Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Ngân hàng - Tín dụng
tính tổn thất tín dụng dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu Nguyễn Đức Trung ThS. Học viện Ngân hàng
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
tính tổn thất tín dụng dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu Nguyễn Đức Trung ThS. Học viện Ngân hàng
Thiên Nương
100
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
tính tổn thất tín dụng dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu Nguyễn Đức Trung ThS. Học viện Ngân hàng Tháng 6 năm 2004, ủy ban Basel đã xây dựng Hiệp định mới về “Tiêu chuẩn vốn quốc tế” - mà chúng ta vẫn gọi là Basel II. Theo đó, các ngân hàng sẽ sử dụng hệ thống cơ sở dữ liệu của nội bộ để đánh giá vấn đề rủi ro tín dụng, từ đó xác định hệ số an toàn vốn tối thiểu. Như vậy, theo yêu cầu của Basel II, các ngân hàng sẽ sử dụng các. | Phương pháp ước tính tổn thất tín dụng dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu đánh giá nội bộ - IRB và những ứng dụng trong quản trị rủi ro Nguyễn Đức Trung ThS. Học viện Ngân hàng Tháng 6 năm 2004 ủy ban Basel đã xây dựng Hiệp định mới về Tiêu chuẩn vốn quốc tế - mà chúng ta vẫn gọi là Basel II. Theo đó các ngân hàng sẽ sử dụng hệ thống cơ sở dữ liệu của nội bộ để đánh giá vấn đề rủi ro tín dụng từ đó xác định hệ số an toàn vốn tối thiểu. Như vậy theo yêu cầu của Basel II các ngân hàng sẽ sử dụng các mô hình dựa trên hệ thống dữ liệu nội bộ để xác định khả năng tổn thất tín dụng. Các ngân hàng sẽ xác định các biến số như PD - Probability of Default xác suất khách hàng không trả được nợ LGD Loss Given Default - tỷ trọng tổn thất ước tính EAD Exposure at Default - tổng dư nợ của khách hàng tại thời điểm khách hàng không trả được nợ. Thông qua các biến số trên ngân hàng sẽ xác định được EL Expected Loss - tổn thất có thể ước tính. Với mỗi kỳ hạn xác định tổn thất có thể ước tính được tính toán dựa trên công thức sau EL PD x eAd x LGD Chúng ta sẽ xem xét lần lượt ba chỉ tiêu cấu thành công thức trên. Thứ nhất PD - xác suất không trả được nợ cơ sở của xác suất này là các số liệu về các khoản nợ trong quá khứ của khách hàng gồm các khoản nợ đã trả khoản nợ trong hạn và khoản nợ không thu hồi được. Theo yêu cầu của Basel II để tính toán được nợ trong vòng một năm của khách hàng ngân hàng phải căn cứ vào số liệu dư nợ của khách hàng trong vòng ít nhất là 5 năm trước đó. Những dữ liệu được phân theo 3 nhóm sau - Nhóm dữ liệu tài chính liên quan đến các hệ số tài chính của khách hàng cũng như các đánh giá của các tổ chức xếp hạng - Nhóm dữ liệu định tính phi tài chính liên quan đến trình độ quản lý khả năng nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới các dữ liệu về khả năng tăng trưởng của ngành . - Những dữ liệu mang tính cảnh báo liên quan đến các hiện tượng báo hiệu khả năng không trả được nợ cho ngân hàng như số dư tiền gửi hạn mức thấu chi. Từ những dữ liệu trên ngân hàng nhập vào
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phương pháp ước tính tổn thất tín dụng
Thắt tín dụng, ngân hàng vẫn kỳ vọng nguồn thu từ lãi
Xây dựng hệ thống thông tin quản lý đa dạng sinh học khu Bảo tồn thiên nhiên, lấy KBTTN Tà Xùa, tỉnh Sơn La làm ví dụ
Luận văn Thạc sĩ Tôn giáo học: Sự dung hợp giữa Phật giáo và tín ngưỡng bản địa ở thị xã Hà Tiên, tỉnh Kiên Giang hiện nay
Sách hướng dẫn về cơ chế chia sẻ thông tin quốc gia việc thực hiện kế hoạch hành động toàn cầu đề bảo tồn và sử dụng bền vững tài nguyên di truyền thực vật phục vụ mục tiêu lương nông và việc thành lập nó
Ứng dụng hệ thông tin địa lý để quản lý dữ liệu Khu Bảo tồn thiên nhiên Xuân Liên huyện Thường Xuân, tỉnh Thanh Hóa
Ảnh hưởng của đạo Tin Lành đến đời sống của cộng đồng các dân tộc thiểu số tỉnh Gia Lai
Ứng dụng hệ thông tin địa lý đánh giá tính dễ bị tổn thương của các hệ sinh thái đới bờ biển thành phố Hải Phòng
Ứng dụng công nghệ viễn thám và hệ thông tin địa lý nghiên cứu biến đổi thảm thực vật khu bảo tồn thiên nhiên Tà Xùa, Sơn La
Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 1: Chương 0 - ĐH Tôn Đức Thắng
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.