Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Collective Intelligence in Action phần 2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Collective Intelligence in Action phần 2
Trọng Khánh
63
43
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
để xem mô phỏng cho phép bạn để mô phỏng các tương tác người dùng từ mã thử nghiệm của bạn. Để kiểm tra các ứng dụng mẫu, bạn sẽ viết một Xem mô phỏng Không có các từ vựng được kiểm soát, phân loại chuyên nghiệp phát triển. | Classifying intelligence 17 Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http www.simpopdf.com related field is information retrieval which deals with finding relevant information by analyzing the content of the documents. Web and text mining deal with analyzing unstructured content to find patterns in them. Most applications are content-rich. This content is indexed by search engines and can be used by the recommendation engine to recommend relevant content to a user. CLUSTERING AND PREDICTIVE ANALYSIS Clustering and predictive analysis are two main components of data mining. Clustering techniques enable you to classify items users or content into natural groupings. Predictive analysis is a mathematical model that predicts a value based on the input data. INTELLIGENT SEARCH Search is one of the most commonly used techniques for retrieving content. In later chapters we look at Lucene an open source Java search engine developed through the Apache foundation. We look at how information about the user can be used to customize the search through intelligent filters that enhance search results when appropriate. RECOMMENDATION ENGINE A recommendation engine offers relevant content to a user. Again recommendation engines can be built by analyzing the content by analyzing user interactions collaborative approach or a combination of both. Figure 1.8 shows a screenshot from Yahoo Music in which a user is recommended music by the application. Figure 1.8 Screenshot from Yahoo Music recommending songs of interest 18 Chapter 1 Understanding collective intelligence Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http www.simpopdf.com Recommendation engines use inputs from the user to offer a list of recommended items. The inputs to the recommendation engine may be items in the user s shopping list items she s purchased in the past or is considering purchasing user-profile information such as age tags and articles that the user has looked at or contributed or any other useful
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Collective intelligence - Creating a Prosperous World at PeaceForeword by Yochai Benkler
Programming Collective Intelligence
Virus ĐTDĐ bùng phát nhanh "chóng mặt"
Flash hài … “cõng” theo Trojan
Hướng dẫn gỡ bỏ cài đặt Windows 8
Khắc phục lỗi Shockwave Flash crash trong Google Chrome
Quản lý hệ thống thông tin hiệu quả
Hệ thống server Jarlsberg mới của Google: đầy các lỗ hổng như “miếng pho
Sử dụng OpenDNS để bảo vệ mạng doanh nghiệp
Đồng bộ dữ liệu trên trình duyệt Google Chrome
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.