Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dịch tễ học phân tích : Nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 2

Tham khảo tài liệu 'dịch tễ học phân tích : nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 2', khoa học xã hội, tâm lý học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Cách ước lượng mẫu trong WinEpiscope như sau vào menu samples chọn unmatched case-control Hình 12.3 Nghiên cứu thực tế tiến hành như sau. Số liệu từ 208 trại gà được thu thập trong đó 99 đàn có bệnh tích. Điều tra cho thấy gần 50 đàn có bệnh này sử dụng chế độ đèn chiếu sáng gián đoạn trong khi đó chỉ có 28 4 số đàn gà âm tính dùng chế độ này. Sử dụng WinEpiscope vào menu Analysis chọn Case-control Bảng 12.1 Kết quả nghiên cứu liên quan giữa thời gian chiếu sáng và coccidiosis Có Coccidiosis Không Tổng Chế độ chiếu Gián đoạn 49 31 80 sáng Liên tục 50 78 128 Tổng 99 109 208 Hình 12.3 Ước lượng mẫu trong ví dụ của nghiên cứu bệnh chứng bằng WinEpiscope 7 Hình 12.4 Xử lý số liệu ví dụ của nghiên cứu bệnh chứng bằng WinEpiscope Kết quả OR 2 466 1 39 - 4 37 cho thấy bệnh coccidiosis có nguy cơ cao xảy ra ở những đàn sử dụng chế độ chiếu sáng gián đoạn gấp 2 5 lần so với những đàn sử dụng chế độ liên tục 5. Sự sai lệch trong nghiên cứu quan sát Trong các nghiên cứu dịch tễ học đã được trình bày ở chương trước một vấn đề cần được quan tâm là độ chính xác validity của các nghiên cứu. Dĩ nhiên trong các nghiên cứu quan sát không thể nào tránh khỏi những sai lệch do các yếu tố tác động không kiểm soát được. Nội dung chương này sẽ đề cập đến các loại sai lệch đó bias và các cách để khắc phục. Các loại sai lệch bao gồm Sai lệch do chọn lựa selection bias Sai lệch thông tin information bias Sai lệch do yếu tố nhiễu confounding bias 5.1. Sai lệch do chọn lựa Sai lệch loại này xảy ra khi thực hiện những nghiên cứu về mối liên quan giữa yếu tố nguy cơ và bệnh các cá thể bệnh và cá thể đối chứng hoặc cá thể tiếp xúc với yếu tố nguy cơ và cá thể không tiếp xúc được chọn kết quả cho thấy có mối liên quan ý nghĩa tuy nhiên sự thật là chúng không liên quan nhau. Trong trường hợp đó chúng ta đã mắc một sai lầm trong việc chọn các cá thể đưa vào khảo sát và sai lệch này được gọi là sai lệch do chọn lựa. Giả sử trong một nghiên cứu tổng số cá thể theo từng nhóm và số cá thể trong quần thể