Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Chương 5. Kiểm định giả thiết (phần 2)

Tham khảo tài liệu 'chương 5. kiểm định giả thiết (phần 2)', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 5.2.6 So sánh hai phương sai (giáo trình trang 168.) 5.3 Kiểm định giả thiết về phân phối đám đông 5.3.1 Tiêu chuẩn phù hợp Bài toán: Giả sử đám đông X có hàm phân phối chưa biết. Với mức ý nghĩa α, từ mẫu cụ thể , kiểm định giả thiết với là hàm phân phối đã biết (pp chuẩn, nhị thức, Poisson ) Bài toán trên gọi là bài toán kiểm định về sự phù hợp. Quy tắc thực hành: * Từ mẫu cụ thể lập phân phối thực nghiệm X * Khi đúng, tính nếu X rời rạc nếu X liên tục, chọn r là số tham số của luật pp cần kiểm định. Nếu chấp nhận Nếu bác bỏ VD 5.10: Đo độ nhạy X của một kênh truyền hình của 50 máy thu hình, ta được kết quả Hãy kiểm định X có pp chuẩn với mức ý nghĩa 5% Khoảng Số máy Khoảng Số máy 75-125 1 375-425 6 125-175 2 425-475 5 175-225 4 475-525 2 225-275 9 525-575 2 275-325 8 575-625 1 325-375 8 625-675 2 VD 5.11: giáo trình trang 173 * Bài tập: 33, 34, 35 sách Bài tập trang . | 5.2.6 So sánh hai phương sai (giáo trình trang 168.) 5.3 Kiểm định giả thiết về phân phối đám đông 5.3.1 Tiêu chuẩn phù hợp Bài toán: Giả sử đám đông X có hàm phân phối chưa biết. Với mức ý nghĩa α, từ mẫu cụ thể , kiểm định giả thiết với là hàm phân phối đã biết (pp chuẩn, nhị thức, Poisson ) Bài toán trên gọi là bài toán kiểm định về sự phù hợp. Quy tắc thực hành: * Từ mẫu cụ thể lập phân phối thực nghiệm X * Khi đúng, tính nếu X rời rạc nếu X liên tục, chọn r là số tham số của luật pp cần kiểm định. Nếu chấp nhận Nếu bác bỏ VD 5.10: Đo độ nhạy X của một kênh truyền hình của 50 máy thu hình, ta được kết quả Hãy kiểm định X có pp chuẩn với mức ý nghĩa 5% Khoảng Số máy Khoảng Số máy 75-125 1 375-425 6 125-175 2 425-475 5 175-225 4 475-525 2 225-275 9 525-575 2 275-325 8 575-625 1 325-375 8 625-675 2 VD 5.11: giáo trình trang 173 * Bài tập: 33, 34, 35 sách Bài tập trang 110-112. | 5.2.6 So sánh hai phương sai (giáo trình trang 168.) 5.3 Kiểm định giả thiết về phân phối đám đông 5.3.1 Tiêu chuẩn phù hợp Bài toán: Giả sử đám đông X có hàm phân phối chưa biết. Với mức ý nghĩa α, từ mẫu cụ thể , kiểm định giả thiết với là hàm phân phối đã biết (pp chuẩn, nhị thức, Poisson ) Bài toán trên gọi là bài toán kiểm định về sự phù hợp. Quy tắc thực hành: * Từ mẫu cụ thể lập phân phối thực nghiệm X * Khi đúng, tính nếu X rời rạc nếu X liên tục, chọn r là số tham số của luật pp cần kiểm định. Nếu chấp nhận Nếu bác bỏ VD 5.10: Đo độ nhạy X của một kênh truyền hình của 50 máy thu hình, ta được kết quả Hãy kiểm định X có pp chuẩn với mức ý nghĩa 5% Khoảng Số máy Khoảng Số máy 75-125 1 375-425 6 125-175 2 425-475 5 175-225 4 475-525 2 225-275 9 525-575 2 275-325 8 575-625 1 325-375 8 625-675 2 VD 5.11: giáo trình trang 173 * Bài tập: 33, 34, 35 sách Bài tập trang .