Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 9-10
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
9 Phân tích thống kê mô tả Trong chương này, chúng ta sẽ sử dụng R cho mục đích phân tích thống kê mô tả. Nói đến thống kê mô tả là nói đến việc mô tả dữ liệu bằng các phép tính và chỉ số thống kê thông thường mà chúng ta đã làm quen qua từ thuở trung học như số trung bình (mean), số trung vị (median), phương sai (variance) độ lệch chuẩn (standard deviation) cho các biến số liên tục, và tỉ số (proportion) cho các biến số không liên tục. Nhưng trước khi hướng dẫn. | 9 Phân tích thống kê mô tả Trong chương này chúng ta sẽ sử dụng R cho mục đích phân tích thống kê mô tả. Nói đến thống kê mô tả là nói đến việc mô tả dữ liệu bằng các phép tính và chỉ số thống kê thông thường mà chúng ta đã làm quen qua từ thuở trung học như số trung bình mean số trung vị median phương sai variance độ lệch chuẩn standard deviation . cho các biến số liên tục và tỉ số proportion cho các biến số không liên tục. Nhưng trước khi hướng dẫn phân tích thống kê mô tả tôi muốn bạn đọc phải phân biệt cho được hai khái niệm tổng thể population và mẫu sample . 9.0 Khái niệm tổng thể population và mẫu sample Sách giáo khoa thống kê thường giải thích hai khái niệm này một cách mù mờ và có khi vô nghĩa. Chẳng hạn như cuốn Modern Mathematical Statistics E. J. Dudewicz và S. N. Mishra Nhà xuất bản Wiley 1988 giải thích tổng thể rằng population is a set of n distinct elements points a-. a2 a3 . an. trang 24 tạm dịch tổng thể là tập hợp gồm n phần tử hay điểm a a2 a3 . an còn L. Fisher và G. van Belle trong Biostatistics - A Methodology for the Health Science Nhà xuất bản Wiley 1993 giải thích rằng The sample space or population is the set of all possible values of a variable trang 38 tạm dịch Không gian mẫu hay tổng thể là tập hợp tất cả các giá trị khả dĩ của một biến . Đối với một nhà nghiên cứu thực nghiệm phải nói những định nghĩa loại này rất trừu tượng và khó hiểu và dường như chẳng có liên quan gì với thực tế Trong phần này tôi sẽ giải thích hai khái niệm này bằng mô phỏng và hi vọng là bạ đọc sẽ hiểu rõ hơn. Có thể nói mục tiêu của nghiên cứu khoa học thực nghiệm là nhằm tìm hiểu và khám phá những cái chưa được biết unknown trong đó bao gồm những qui luật hoạt động của tự nhiên. Để khám phá chúng ta sử dụng đến các phương pháp phân loại so sánh và phỏng đoán. Tất cả các phương pháp khoa học kể cả thống kê học được phát triển nhằm vào ba mục tiêu trên. Để phân loại chúng ta phải đo lường một yếu tố hay tiêu chí có liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu. Để so .