Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Xã Hội
Chính trị học
Project Management Risk and Customer Relationship_2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Project Management Risk and Customer Relationship_2
Vương Việt
37
29
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'project management risk and customer relationship_2', khoa học xã hội, kinh tế chính trị phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | The following code uses PROC TABULATE to create the decile analysis a table that calculates the number of observatic each decile the average predicted probability per decile the percent active per responders target of Method 2 model 2 rate target of Method 2 model 1 and the active rate target of Method 1 . titlel Decile Analysis - Activation Model - One Step title2 Model Data - Score Selection proc tabulate data acqmod.mod_dec weight smp_wgt class mod_dec var respond active pred records activ_r table mod_dec Decile all Total records Prospects sum f comma10. pred Predicted Probability mean f 11.5 activ_r Percent Active of Responders mean f 11.5 respond Percent Respond mean f 11.5 active Percent Active mean f 11.5 rts 9 row float run In Figure 5.5 the decile analysis shows the model s ability to rank order the prospects by their active behavior. To clarify prospect s probability of becoming active is considered its rank. The goal of the model is to rank order the prospects so as true actives to the lowest decile. At first glance we can see that the best decile 0 has 17.5 as many actives as the worst d Docile Analysis - Activation Model- One step This model is targeting adh Model Data - Score Selection Prospects Predicted Probability Percent Active of Respenders Percent Respond Percent Active Decile 36 483 0-00467 0.11174 0.03900 0.00436 0 1 36 499 O.OQ24Õ 0-10010 0.02655 0.00266 2 36 483 0.00176 0.08858 0.02351 0.00208 3 36 486 0.00137 Ũ.06516 Ũ.01935 0.00126 4 36 436 0.00111 0.05401 0.01775 0.00096 5 36 484 0.00093 0.05923 0.01673 0.00093 6 36 498 Ũ.Ũ0Ũ77 0.06439 0.01447 0.00093 7 36 485 0 00064 Ũ.Ũ5Ũ51 0.01357 0-00069 8 36 496 0 00051 0.04145 0.01056 0-00044 9 36 494 0.00034 0.02616 0.00943 0.00025 Total 364 911 0.00146 0.07661 0.01899 0.00146 model data the best decile Figure 5.5 Decile analysis using model data. Page 117 9 . And as we go from decile 0 to decile 9 the percent active value is monotonically decreasing with a strong decrease in the first three .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Project Management Risk and Customer Relationship_1
Project Management Risk and Customer Relationship_2
Project Management Risk and Customer Relationship_3
Project Management Risk and Customer Relationship_4
Project Management Risk and Customer Relationship_5
Project Management Risk and Customer Relationship_6
Project Management Risk and Customer Relationship_7
Project Management Risk and Customer Relationship_8
Project Management Risk and Customer Relationship_9
Project Management Risk and Customer Relationship_10
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.