Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Phần cứng
Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems- P3
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems- P3
Gia Hòa
58
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems- P3: Innovations in hardware architecture, like hyper-threading or multicore processors, mean that parallel computing resources are available for inexpensive desktop computers. In only a few years, many standard software products will be based on concepts of parallel programming implemented on such hardware, and the range of applications will be much broader than that of scientific computing, up to now the main application area for parallel computing | 10 2 Parallel Computer Architecture functional unit. But using even more functional units provides little additional gain 35 99 because of dependencies between instructions and branching of control flow. 4. Parallelism at process or thread level The three techniques described so far assume a single sequential control flow which is provided by the compiler and which determines the execution order if there are dependencies between instructions. For the programmer this has the advantage that a sequential programming language can be used nevertheless leading to a parallel execution of instructions. However the degree of parallelism obtained by pipelining and multiple functional units is limited. This limit has already been reached for some time for typical processors. But more and more transistors are available per processor chip according to Moore s law. This can be used to integrate larger caches on the chip. But the cache sizes cannot be arbitrarily increased either as larger caches lead to a larger access time see Sect. 2.7. An alternative approach to use the increasing number of transistors on a chip is to put multiple independent processor cores onto a single processor chip. This approach has been used for typical desktop processors since 2005. The resulting processor chips are called multicore processors. Each of the cores of a multicore processor must obtain a separate flow of control i.e. parallel programming techniques must be used. The cores of a processor chip access the same memory and may even share caches. Therefore memory accesses of the cores must be coordinated. The coordination and synchronization techniques required are described in later chapters. A more detailed description of parallelism by multiple functional units can be found in 35 84 137 164 . Section 2.4.2 describes techniques like simultaneous multithreading and multicore processors requiring an explicit specification of parallelism. 2.2 Flynn s Taxonomy of Parallel Architectures Parallel .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Introduction to Parallel Computing (Second edition): Part 1
Parallel Programming in C with MPI and OpenMP: Part 1 - Michael J. Quinn
Parallel Processing & Distributed Systems: Lecture 8 - Thoai Nam, Tran Vu Pham
Introduction to Parallel Computing (Second edition): Part 2
Parallel Programming in C with MPI and OpenMP: Part 2 - Michael J. Quinn
Parallel Port Complete: Programming, Interfacing, & Using the PC's Parallel Printer Port
Implementing gene expression programming in the parallel environment for big datasets classication
Programming the Parallel Port
Pro .NET 4 Parallel Programming in C#
parallel programming with microsoft visual c
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.