Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
ECONOMETRICS phần 10
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
ECONOMETRICS phần 10
Thương Thương
68
1
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Dukes hoặc lãnh chúa của ngày trước đó. Tuy nhiên, sự khác biệt là trong thực tế rất lớn, cho một vị vua sô-cô-la không loại trừ tất cả, ông phục vụ. Anh ấy không cai trị lãnh thổ chinh phục, độc lập của thị trường, độc lập của khách hàng của mình. Sô-cô-la vua hay vua thép hoặc | APPENDIX A. MATRIX ALGEBRA 255 det AB det A det B det A I det A 1 A C B D det det D det A - BD C if det D 0 det A 0 if and only if A is nonsingular. If A is triangular upper or lower then det A Qk I aii If A is orthogonal then det A 1 A.7 Eigenvalues The characteristic equation of a square matrix A is det A - XIk 0. The left side is a polynomial of degree k in X so it has exactly k roots which are not necessarily distinct and may be real or complex. They are called the latent roots or characteristic roots or eigenvalues of A. If Xi is an eigenvalue of A then A XiIk is singular so there exists a non-zero vector hi such that A - XiIk hi 0. The vector hi is called a latent vector or characteristic vector or eigenvector of A corresponding to Xi . We now state some useful properties. Let Xi and hi i 1 . k denote the k eigenvalues and eigenvectors of a square matrix A. Let A be a diagonal matrix with the characteristic roots in the diagonal and let H hl hfc . det A nk i Xi tr A Pk i Xi A is non-singular if and only if all its characteristic roots are non-zero. If A has distinct characteristic roots there exists a nonsingular matrix P such that A P 1AP and PAP 1 A. If A is symmetric then A HAH0 and H0AH A and the characteristic roots are all real. A HAH0 is called the spectral decomposition of a matrix. The characteristic roots of A 1 are Xi X2 . Xk . The matrix H has the orthonormal properties H0H I and HH0 I . H 1 H0 and H 1 H A.8 Positive Definiteness We say that a k X k symmetric square matrix A is positive semi-definite if for all c 0 c0Ac 0. This is written as A 0. We say that A is positive definite if for all c 0 c0Ac 0. This is written as A 0. Some properties include APPENDIX A. MATRIX ALGEBRA 256 If A G G for some matrix G then A is positive semi-definite. For any c 0 c Ac a a 0 where a Gc. If G has full rank then A is positive definite. If A is positive definite then A is non-singular and A 1 exists. Furthermore A 1 0. A 0 if and only if it is symmetric and all
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Basic Econometrics-Tiếng Việt (Chương 2)
Bài giảng Kinh tế lượng (Econometrics): Chương 1 - GV. Nguyễn Thị Minh Hiếu
foundations of econometrics phần 1
foundations of econometrics phần 2
foundations of econometrics phần 3
foundations of econometrics phần 4
foundations of econometrics phần 5
foundations of econometrics phần 6
foundations of econometrics phần 7
foundations of econometrics phần 8
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.