Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Exploratory Data Analysis_6
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Exploratory Data Analysis_6
Xuân Phương
43
42
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'exploratory data analysis_6', kỹ thuật - công nghệ, điện - điện tử phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 1.3.3.27.1. Spectral Plot Random Data hW ENGINEERING STATISTICS HANDBOOK TOOLS raids I search back NEKT 1. Exploratory Data Analysis 1.3. EDA Techniques 1.3.3. Graphical Techniques Alphabetic 1.3.3.27. Spectral Plot 1.3.3.27.1. Spectral Plot Random Data Spectral Plot of 200 Normal Random Numbers Conclusions We can make the following conclusions from the above plot. 1. There are no dominant peaks. 2. There is no identifiable pattern in the spectrum. 3. The data are random. Discussion For random data the spectral plot should show no dominant peaks or distinct pattern in the spectrum. For the sample plot above there are no clearly dominant peaks and the peaks seem to fluctuate at random. This type of appearance of the spectral plot indicates that there are no significant cyclic patterns in the data. http www.itl.nist.gov div898 handbook eda section3 eda33r1.htm 1 of 2 5 1 2006 9 57 07 AM 1.3.3.27.1. Spectral Plot Random Data SEMMECH MOME rTOOLS IM SEARCH BACK NEXT http www.itl.nist.gov div898 handbook eda section3 eda33r1.htm 2 of 2 5 1 2006 9 57 07 AM 1.3.3.27.2. Spectral Plot Strong Autocorrelation and Autoregressive Model hW ENGINEERING STATISTICS HANDBOOK TOOLS raids I search back NEKT 1. Exploratory Data Analysis 1.3. EDA Techniques 1.3.3. Graphical Techniques Alphabetic 1.3.3.27. Spectral Plot 1.3.3.27.2. Spectral Plot Strong Autocorrelation and Autoregressive Model Spectral Plot for Random Walk Data 0 006 0.005 0.004 to 0 003 0.002 tn FLICKER.DAT Conclusions We can make the following conclusions from the above plot. 1. Strong dominant peak near zero. 2. Peak decays rapidly towards zero. 3. An autoregressive model is an appropriate model. http www.itl.nist.gov div898 handbook eda section3 eda33r2.htm 1 of 2 5 1 2006 9 57 07 AM
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.