Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Exploratory Data Analysis_1
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Exploratory Data Analysis_1
Bích Ngân
56
42
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
1. Exploratory Data Analysis 1. Exploratory Data Analysis This chapter presents the assumptions, principles, and techniques necessary to gain insight into data via EDA--exploratory data analysis. 1. EDA Introduction 1. What is EDA? 2. EDA vs Classical & Bayesian 3. EDA vs Summary 4. EDA Goals 5. The Role of Graphics 6. An EDA/Graphics Example 7. General Problem Categories 3. EDA Techniques 1. Introduction 2. Analysis Questions 3. Graphical Techniques: Alphabetical 4. Graphical Techniques: By Problem Category 5. Quantitative Techniques 6. Probability Distributions Detailed Chapter Table of Contents References Dataplot Commands for EDA Techniques 4. EDA Case Studies 1. Introduction 2. By. | 1. Exploratory Data Analysis ENGINEERING STATISTICS HANDBOOK hW tools raids search BACK Nixf 1. Exploratory Data Analysis This chapter presents the assumptions principles and techniques necessary to gain insight into data via EDA--exploratory data analysis. 1. EDA Introduction 1. What is EDA 2. EDA vs Classical Bayesian 3. EDA vs Summary 4. EDA Goals 5. The Role of Graphics 6. An EDA Graphics Example 7. General Problem Categories 2. EDA Assumptions 1. Underlying Assumptions 2. Importance 3. Techniques for Testing Assumptions 4. Interpretation of 4-Plot 5. Consequences 3. EDA Techniques 1. Introduction 2. Analysis Questions 3. Graphical Techniques Alphabetical 4. Graphical Techniques By Problem Category 5. Quantitative Techniques 6. Probability Distributions 4. EDA Case Studies 1. Introduction 2. By Problem Category Detailed Chapter Table of Contents References Dataplot Commands for EDA Techniques sematTech rTOOLS Al s SEARCH BACK NEXT http www.itl.nist.gov div898 handbook eda eda.htm 5 1 2006 9 56 13 AM 1. Exploratory Data Analysis ENGINEERING STATISTICS HANDBOOK hW tools raids lỉEÂtCH BACK Nixf 1. Exploratory Data Analysis - Detailed Table of Contents 1. This chapter presents the assumptions principles and techniques necessary to gain insight into data via EDA--exploratory data analysis. 1. EDA Introduction 1.1. 1. What is EDA 1.1.1. 2. How Does Exploratory Data Analysis differ from Classical Data Analysis 1.1.2. 1. Model 1.1.2.1. 2. Focus 1.1.2.2. 3. Techniques 1.1.2.3. 4. Rigor 1.1.2.4. 5. Data Treatment 1.1.2.5. 6. Assumptions 1.1.2.6. 3. How Does Exploratory Data Analysis Differ from Summary Analysis 1.1.3. 4. What are the EDA Goals 1.1.4. 5. The Role of Graphics 1.1.5. 6. An EDA Graphics Example 1.1.6. 7. General Problem Categories 1.1.7. 2. EDA Assumptions 1.2. 1. Underlying Assumptions 1.2.1. 2. Importance 1.2.2. 3. Techniques for Testing Assumptions 1.2.3. 4. Interpretation of 4-Plot 1.2.4. 5. Consequences 1.2.5. 1. Consequences of Non-Randomness 1.2.5.1.
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.