Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
báo cáo hóa học:" Research Article Prediction of Speech Recognition in Cochlear Implant Users by Adapting Auditory Models to Psychophysical Data"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
báo cáo hóa học:" Research Article Prediction of Speech Recognition in Cochlear Implant Users by Adapting Auditory Models to Psychophysical Data"
Từ Ðông
65
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Prediction of Speech Recognition in Cochlear Implant Users by Adapting Auditory Models to Psychophysical Data | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2009 Article ID 175243 9 pages doi 10.1155 2009 175243 Research Article Prediction of Speech Recognition in Cochlear Implant Users by Adapting Auditory Models to Psychophysical Data Svante Stadler and Arne Leijon EURASIP Member Sound and Image Processing Lab KTH 10044 Stockholm Sweden Correspondence should be addressed to Svante Stadler svante.stadler@ee.kth.se Received 15 December 2008 Revised 6 May 2009 Accepted 18 June 2009 Recommended by Hugo Fastl Users of cochlear implants CIs vary widely in their ability to recognize speech in noisy conditions. There are many factors that may influence their performance. We have investigated to what degree it can be explained by the users ability to discriminate spectral shapes. A speech recognition task has been simulated using both a simple and a complex models of CI hearing. The models were individualized by adapting their parameters to fit the results of a spectral discrimination test. The predicted speech recognition performance was compared to experimental results and they were significantly correlated. The presented framework may be used to simulate the effects of changing the CI encoding strategy. Copyright 2009 S. Stadler and A. Leijon. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. Introduction Early cochlear implants using only a single channel were useful for identifying environmental sounds and improving lip reading performance. However speech recognition with such implants was very limited. Since then the number of channels in implants has steadily increased as technology has matured and modern implants make use of up to 22 separate channels the Cochlear Nucleus implant or even up to 120 virtual channels Advanced Bionics HiRes120 1 . The theoretical basis behind
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hóa học: "Research Article A Decentralized Approach for Nonlinear Prediction of Time Series Data in Sensor Networks"
báo cáo hóa học:" Research Article A Reinforcement Learning Based Framework for Prediction of Near Likely Nodes in Data-Centric Mobile Wireless Networks"
Báo cáo hóa học: "Research Article Statistical Real-time Model for Performance Prediction of Ship Detection from Microsatellite Electro-Optical Imagers"
báo cáo hóa học:" Research Article Prediction of Speech Recognition in Cochlear Implant Users by Adapting Auditory Models to Psychophysical Data"
Báo cáo hóa học: " Research Article Comparison of Linear Prediction Models for Audio Signals"
Báo cáo hóa học: " Research Article Gene Selection for Multiclass Prediction by Weighted Fisher Criterion"
Báo cáo hóa học: " Research Article Linear Prediction Using Refined Autocorrelation Function"
Báo cáo hóa học: " Research Article Block-Matching Translational and Rotational Motion Compensated Prediction Using Interpolated Reference Frame"
Báo cáo hóa học: " Research Article Exact Performance of CoD Estimators in Discrete Prediction"
Báo cáo hóa học: "Research Article Epileptic Seizure Prediction by a System of Particle Filter Associated with a Neural Network"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.