Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Predicting and validating microRNA targets
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Predicting and validating microRNA targets
Ngọc Liên
92
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Opinion Predicting and validating microRNA targets Eric C Lai Address: 545 Life Sciences Addition, Department of Molecular and Cell Biology and Howard Hughes Medical Institute, University of California at Berkeley, Berkeley, CA 94720-3200, USA. E-mail: lai@fruitfly.org comment Published: 31 August 2004 Genome Biology 2004, 5:115 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http://genomebiology.com/2004/5/9/115 © 2004 BioMed Central Ltd reviews Abstract reports Given that microRNAs select their targets by nucleotide base-pairing, it follows that it should be possible to find microRNA targets computationally. There has been considerable progress, but assessing success and biological significance requires a move into the ‘wet’. | Opinion Predicting and validating microRNA targets Eric C Lai Address 545 Life Sciences Addition Department of Molecular and Cell Biology and Howard Hughes Medical Institute University of California at Berkeley Berkeley CA 94720-3200 USA. E-mail lai@fruitfly.org Published 31 August 2004 Genome Biology 2004 5 115 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http genomebiology.com 2004 5 9 ll5 2004 BioMed Central Ltd Abstract Given that microRNAs select their targets by nucleotide base-pairing it follows that it should be possible to find microRNA targets computationally. There has been considerable progress but assessing success and biological significance requires a move into the wet lab. Traditional thinking regarding gene regulation was shaken by the recent discovery of microRNAs miRNAs an abundant class of endogenous 21-22-nucleotide RNAs that mediate post-transcriptional regulation via components of the RNA-interference RNAi pathway either by directing target transcript cleavage or by translational inhibition Figure 1a 1 2 . Early miRNA discovery relied upon cloning and sequencing of small RNAs to find those whose corresponding genomic loci adopted an extended hairpin structure as RNA such a structure is an obligate precursor to the mature miRNA. Effective computational methods were later developed that recognize miRNA precursors as a particular class of evolutionarily conserved RNA hairpins. Hundreds of different miRNAs have now been identified in complex eukaryotes implying that they mediate a vast network of unappreciated regulatory interactions. Nevertheless the in vivo functions and biologically relevant target genes are thus far known only for a few miRNAs. Given that target selection is guided by the miRNA sequence can miRNA targets be predicted informatically Plant miRNAs have it easy An early success in the bioinformatic hunt for miRNA target genes came in plants. In late 2002 it was reported that probable .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Building reliable component-based systems - Chapter 10: Predicting system trustworthiness
Effect of high-energy neutron source on predicting the proton beam current in the ADS design
The value of malnutrition-inflammation-atherosclerosis (MIA) syndrome for predicting mortality in patients with end-stage renal disease at Hue Central Hospital
Detecting jam regions correlations and predicting taxi transportation flow and velocity
Lecture Building reliable component-based systems - Chapter 10: Predicting system trustworthiness
Molecular diversity in predicting hybrid performance in cotton
Factors predicting domestic violence among Thai Muslim married couples in Pattani province
Predicting the rate of hydrogen cyanide emission from surface water into the air: A critical review
Báo cáo khoa học: "Predicting Formal vs. Informal Address in English Literature"
Báo cáo khoa học: "Automatically Predicting Peer-Review Helpfulness"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.