Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Engineering Statistics Handbook Episode 8 Part 13
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Engineering Statistics Handbook Episode 8 Part 13
Kiên Bình
35
15
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'engineering statistics handbook episode 8 part 13', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 6.4.4.6.2. Model Identification for the CO2 Concentrations Data Linear Trend Removed This plot contains the residuals from a linear fit to the original data. After removing the linear trend the run sequence plot indicates that the data have a constant location and variance which implies stationarity. However the plot does show seasonality. We generate an autocorrelation plot to help determine the period followed by a seasonal subseries plot. Autocorrelation Plot http www.itl.nist.gov div898 handbook pmc section4 pmc4462.htm 2 of 5 5 1 2006 10 35 28 AM 6.4.4.6.2. Model Identification for the CO2 Concentrations Data The autocorrelation plot shows an alternating pattern of positive and negative spikes. It also shows a repeating pattern every 12 lags which indicates a seasonality effect. The two connected lines on the autocorrelation plot are 95 and 99 confidence intervals for statistical significance of the autocorrelations. Seasonal Subseries Plot A significant seasonal pattern is obvious in this plot so we need to include seasonal terms in fitting a Box-Jenkins model. Since this is monthly data we would typically include either a lag 12 seasonal autoregressive and or moving average term. To help identify the non-seasonal components we will take a seasonal difference of 12 and generate the autocorrelation plot on the seasonally differenced data. http www.itl.nist.gov div898 handbook pmc section4 pmc4462.htm 3 of 5 5 1 2006 10 35 28 AM 6.4.4.6.2. Model Identification for the CO2 Concentrations Data Autocorrelation Plot for Seasonally Differenced Data CO2 Concentrations for Llauna Loa Observatory 95 Confidence Band 99 Confidence Band This autocorrelation plot shows a mixture of exponential decay and a damped sinusoidal pattern. This indicates that an AR model with order greater than one may be appropriate. We generate a partial autocorrelation plot to help identify the order. Partial Autocorrelation Plot of Seasonally Differenced Data CO2 Concentrations for Mauna Loa .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Engineering statistics (5th edition): Part 1
Ebook Engineering statistics (5th edition): Part 2
Solution manual of book Probability and Statistics for Engineering and the Sciences
Using the American Community Survey for the National Science Foundation’s Science and Engineering Workforce Statistics Programs
Chapter 4: Statistics
Evaluation of project based learning in the area of manufacturing and statistics in the degree of industrial technology
Probability, Statistics, and Random Processes For Electrical Engineering, 3rd Edition
ELASTICITY IN ENGINEERING MECHANICS
Mathematical Concepts And Methods In Science And Engineering
Applied and Numerical Harmonic Analysis: Frames And Bases An Introductory Course
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.