Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: Sử dụng hàm cực đại trong bài toán nhận dạng = Using maximum function in discrimination analysis
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: Sử dụng hàm cực đại trong bài toán nhận dạng = Using maximum function in discrimination analysis
Anh Ðào
100
14
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Dựa vào hàm cực đại của các hàm mật độ chúng tôi đã đưa ra một phương pháp mới rất thuận lợi cho bài toán nhận dạng trong các trường hợp khác nhau. Việc tìm hàm cực đại và tính sai số Bayes cũng được khảo sát. Hai chương trình được viết để tính toán cụ thể. Từ khóa: Hàm cực đại, hàm mật độ xác suất, nhận dạng, sai số Bayes. 1. GIỚI THIỆU Nhận dạng một phần tử mới thuộc tổng thể nào trong số k tổng thể đã cho là một hướng thống kê có rất nhiều. | TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH CN TẬP 12 SÓ 07 - 2009 SỬ DỤNG HÀM CỰC ĐẠI TRONG BÀI TOÁN NHẬN DẠNG Võ Văn Tài 1 Tô Anh Dũng 2 1 Trường Đại học Cần Thơ 2 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG-HCM Bài nhận ngày 07 tháng 04 năm 2009 hoàn chỉnh sửa chữa ngày 17 tháng 06 năm 2009 TÓM TĂT Dựa vào hàm cực đại của các hàm mật độ chúng tôi đã đưa ra một phương pháp mới rất thuận lợi cho bài toán nhận dạng trong các trường hợp khác nhau. Việc tìm hàm cực đại và tính sai số Bayes cũng được khảo sát. Hai chương trình được viết để tính toán cụ thê. Từ khóa Hàm cực đại hàm mật độ xác suất nhận dạng sai số Bayes. 1. GIỚI THIỆU Nhận dạng một phần tử mới thuộc tổng thể nào trong số k tổng thể đã cho là một hướng thống kê có rất nhiều ứng dụng trong thực tế với nhiều lĩnh vực khác nhau Nông nghiệp y học kinh tế . Đặc biệt với sự bùng nổ thông tin hiện nay thì những ứng dụng này ngày càng trở nên đa dạng và cần thiết hơn. Chính vì vậy ngày càng có nhiều bài toán học nghiên cứu đến vấn đề này. Bài toán nhận dạng được đặt ra như sau Từ một tập hợp gồm n phần tử mà ta biết rõ các phần tử đến từ tổng thể nào trong số k tổng thể dựa trên n biến quan sát từ mỗi phần tử đưa ra một qui luật để khi có phần tử mới thì biết cách xếp vào tổng thể nào là thích hợp nhất. Bài toán nhận dạng hiện đang được nhiều nhà toán học quan tâm tuy nhiên trong việc giải quyết nó theo sự hiểu biết của chúng tôi nhiều khía cạnh liên quan của bài toán này vẫn chưa có lời giải một cách trọn vẹn. Hiện tại có nhiều phương pháp giải quyết bài toán này trong đó phương pháp Bayes được xem có nhiều ưu điểm nhất vì nó giải quyết được bài toán cho tập dữ liệu bất kỳ và tính được xác suất sai lầm trong nhận dạng. Tuy nhiên trong thực tế tính toán theo phương pháp này còn rất nhiều khó khăn bởi việc xác định hàm mật độ xác suất việc tính tích phân việc xác định sai lầm.Trong bài viết này dựa trên phương pháp Bayes chúng tôi đưa ra một phương pháp được gọi là phương pháp hàm cực đại rất thuận lợi cho việc lập trình tính toán. 2. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tạp chí khoa học: Xác định hàm lượng As(III) trong nước ngầm tại xã Vạn phúc, Thanh Trì, Hà Nội bằng phương pháp điện di mao quản sử dụng detecto đo độ dẫn điện không tiếp xúc
Báo cáo khoa học: Sử dụng hàm cực đại trong bài toán nhận dạng = Using maximum function in discrimination analysis
Bài viết: Sử dụng các thiết bị hiện đại điều khiển thông đường hầm áp lực nhà máy thủy điện A Vương, Quảng Nam
Báo cáo khoa học Sử dụng hàm logit trong nghiên cứu các yếu tố chủ yếu ảnh
KHẢ NĂNG SỬ DỤNG LỤC BÌNH VÀ RƠM LÀM NGUYÊN LIỆU NẠP BỔ SUNG CHO HẦM Ủ BIOGAS
Báo cáo khoa học: Xác định hàm lượng vết chì sử dụng vi điện cực vàng màng thủy ngân và vi điện cực vàng màng Bismuth
BÁO CÁO KHOA HỌC: "Sử dụng cảm biến sinh học là vi khuẩn phát sáng đã biến đổi gen để khảo sát nhanh hàm lượng asen trong nước ngầm"
Báo cáo khoa học: "Phân tích mạch điện tuyến tính phức tạp theo hàm sơ đồ kết hợp với lý thuyết mạng bốn cực sử dụng máy tính"
KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC SƯ PHẠM NGÀNH VẬT LÝ " SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HÀM GREEN ĐỂ GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN TRUYỀN NHIỆT "
Xác định hàm lượng ginsenoside Rb1, Re, Rg1 trong sâm Ngọc Linh tự nhiên và sinh khối tế bào sâm Ngọc Linh bằng phương pháp sắc ký lớp mỏng hiệu năng cao
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.