Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
BackTrack 4 CUDA Guide
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
BackTrack 4 CUDA Guide
Hưng Ðạo
55
25
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
CUDA (an acronym for Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing architecture developed by NVIDIA. CUDA lets programmers utilize a dedicated driver written using C language subroutines to offload data processing to the graphics processing hardware found on Nvidia's latemodel GeForce graphics hardware. The software lets programmers use the cards to process data other than just graphics, without having to learn OpenGL or how to talk with the card specifically. Since CUDA tools first emerged in late 2006, Nvidia's seen them used in everything from consumer software to industrial products, and the applications are limitless | BackTrack 4 CUDA Guide Written by Pureh@te 1 Table of Contents What is CUDA .3 Supported GPUs.3 Why do I care about CUDA .3 Where can I get this CUDA thing .3 What is CUDA not .4 Getting started.4 Nvidia-drivers .4 Overclocking .5 Installing the CUDA toolkit and SDK .8 CUDA Tools.12 CUDA-multiforcer .12 Pyrit.14 What is pyrit .14 Up and running with pyrit.14 Making sure Pyrit is working .15 Passthrough Mode .16 Passthrough with Crunch .17 Server Client Mode .21 Building aircrack-ng with CUDA support .23 Cuda Debugger .24 Useful Links .25 Special Thanks .25 2 What is CUDA CUDA an acronym for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing architecture developed by NVIDIA. CUDA lets programmers utilize a dedicated driver written using C language subroutines to offload data processing to the graphics processing hardware found on Nvidia s late-model GeForce graphics hardware. The software lets programmers use the cards to process data other than just graphics without having to learn OpenGL or how to talk with the card specifically. Since CUDA tools first emerged in late 2006 Nvidia s seen them used in everything from consumer software to industrial products and the applications are limitless. Supported GPUs A complete list of supported GPU s can be found at the following link http en.wikipedia.org wiki CUDA Supported GPUs Why do I care about CUDA Hardware acceleration of password recovery is possible with CUDA enabled applications. Many of these applications are already available and there are many more to come. The support of NVIDIA graphic accelerators increases the recovery speed by an average of 10 to 15 times faster than was previously possible. Where can I get this CUDA thing Backtrack 4 pre final comes fully ready to execute and build CUDA powered applications. I will review some of the major points involved in setting up the environment and running some of the application.
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Building the Perfect Backtrack 4 USB Thumb Drive
BackTrack 4: Assuring Security by Penetration Testing
BackTrack 4
BackTrack 4 CUDA Guide
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.