Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Xã Hội
Giáo dục học
Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành
Dạ Yến
24
3
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành triển khai thử nghiệm phân cụm dữ liệu với thuật toán K-Means nhằm mục đích hỗ trợ tư vấn, gợi ý lựa; Giải pháp phân cụm chuyên ngành. | Journal of educational equipment Applied research Volume 2 Issue 291 June 2023 ISSN 1859 - 0810 Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành Nguyễn Thị Tâm Nguyễn Thị Quỳnh Như Nguyễn Thị Thúy Lan Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Mở Hà Nội Received 26 4 2023 Accepted 6 5 2023 Published 15 5 2023 Abstract Data mining with clustering techniques is applied in many different areas of life. In choosing a training major of students of the Faculty of Information Technology Hanoi Open University most students choose based on feelings and personal preferences but there is no information channel to support and advise students to choose according to their ability. Therefore in this paper the authors propose to apply the technique of clustering students by major based on the score groups of specific subjects of each major. The authors research and experiment with data clustering algorithms as K-Means. The grouping results are a suggestion to help students of the Faculty of Information Technology Hanoi Open University have a basis to choose the right major for themselves. Keywords K-Means clustering select maijor centroid Euclid distance. 1. Đặt vấn đề chọn chuyên ngành cho SV dựa vào kết quả học tập. Lựa chọn đúng chuyên ngành đào tạo là rất quan 2. Nội dung nghiên cứu trọng đối với các sinh viên SV trong quá trình học 2.1. Phân cụm dữ liệu tập tại các trường đại học. Chuyên ngành học phù Phân cụm dữ liệu là bài toán gom nhóm các đối hợp với năng lực sẽ giúp cho SV có niềm đam mê tượng dữ liệu thành từng cụm sao cho các đối tượng trong học tập để đạt được kết quả tốt nhất. Tuy nhiên trong cùng một cụm có sự tương đồng theo một tiêu hầu hết với các bạn SV việc lựa chọn chuyên ngành chí nào đó. Tất cả các dữ liệu được biểu diễn bởi các thường là cảm tính theo sở thích của SV mà chưa có đặc trưng đó là vector n chiều. Các bước cơ bản để căn cứ cụ thể dẫn đến việc chọn chuyên ngành không phân cụm dữ liệu phù hợp ảnh hưởng đến kết quả học tập .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng kĩ thuật hóa mô miễn dịch trong chẩn đoán, phân loại ung thư vú và định hướng điều trị
Vận dụng phương pháp dạy học theo dự án trong dạy học những ứng dụng kĩ thuật của vật lí - Phan Thị Hà Linh, Lê Thị Kiều Oanh, Nguyễn Vũ Anh
Bài thuyết trình: Ứng dụng kĩ thuật phân tử trong xét nghiệm nông nghiệp
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng kĩ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động phân loại, chăm sóc khách hàng tại công ty cổ phần khoáng sản gạch men Thừa Thiên Huế
Bước đầu ứng dụng kĩ thuật sinh học phân tử để đánh giá sự lưu hành của một số chủng Pseudomonas Aeruginosa và Staphilococcus Aureus gây nhiễm trùng bệnh vi
Ứng dụng công nghệ thông tin trong giảng dạy học phần vẽ kĩ thuật thông qua trải nghiệm theo vòng quy nạp cho sinh viên cao đẳng ngành cơ khí
Nghiên cứu tìm hiểu về trải nghiệm phản chiếu tích cực sử dụng ứng dụng kĩ thuật số trong quá trình thực tập của sinh viên khối ngành sức khỏe
Miền ứng dụng ,cơ chế phản chiếu và siêu dữ liệu phần 1
Miền ứng dụng ,cơ chế phản chiếu và siêu dữ liệu phần 2
Miền ứng dụng ,cơ chế phản chiếu và siêu dữ liệu phần 3
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.