Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập mô tả giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay; Kiểm chứng giải pháp và so sánh mô hình dựa trên kiến trúc của LeNet-5 trong giải pháp với mô hình khi sử dụng các siêu tham số (Hyperparameter) ngẫu nhiên. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 GIÂI PHÁP NHẬN DẠNG KÝ TỰ TIẾNG TRUNG VIẾT TAY DỰA TRÊN MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP HANDWRITTEN CHINESE CHARACTER RECOGNITION SOLUTION BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Vũ Thị Duyên Học viện Cảnh sát Nhân dân Ngày nhận bài 24 3 2023 Ngày chấp nhận đăng 26 5 2023 Phản biện PGS. TS Phạm Thanh Hiệp Tóm tắt Gần đây bài toán nhận dạng ký tự viết tay trở nên phổ biến hơn bởi những ứng dụng đa dạng của nó. So với bài toán nhận dạng các chữ số và chữ cái tiếng Anh viết tay việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do. Để giải quyết được vấn đề này bài báo trình bày một giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên kiến trúc mạng nơron tích chập nổi tiếng LeNet-5. Kết quả thử nghiệm trên tập dữ liệu viết tay CASIA minh họa khả năng dự đoán chính xác ký tự tiếng Trung viết tay trong khoảng thời gian dưới 0 1 giây. Từ khóa Nhận dạng ký tự nhận dạng ký tự tiếng Trung mạng nơron mạng nơron tích chập. Abstract Currently because of its many applications the handwritten character recognition problem is growing in popularity. The task of recognizing handwritten Chinese characters poses more of a challenge than that of recognizing handwritten numerals and English alphabets for a variety of reasons. To solve this problem the paper presents a handwritten Chinese character recognition solution based on the famous convolutional neural network architecture Lenet-5. Experimental results on CASIA handwritten datasets demonstrate the ability to accurately predict handwritten Chinese characters for a period of fewer than 0.1 seconds . Keywords Handwritten character recognition handwritten chinese character recognition neural networks convolutional neural network. 1. GIỚI THIỆU CHUNG đổi từ phát hiện đối tượng và tạo hình ảnh Với sự phát triển nhanh chóng của các đến tạo thơ. Trong đó bài toán nhận dạng công nghệ học sâu Deep Learning văn bản cũng là một ví