Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Machine Learning cơ bản: Phần 2 - Vũ Hữu Tiệp

Tiếp nội dung phần 1, cuốn sách Machine Learning cơ bản phần 2 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung; Lọc cộng tác lân cận; Lọc cộng tác phân tích ma trận; Phân tích giá trị suy biến; Phân tích thành phần chính; .Mời các bạn cùng tham khảo! | Phần V Hệ thống gợi ý Có lẽ các bạn đã từng gặp những hiện tượng sau đây nhiều lần. Các bạn có lẽ đã gặp những hiện tượng sau đây nhiều lần. Youtube tự động chạy các clip liên quan đến clip bạn đang xem hoặc gợi ý những clip bạn có thể sẽ thích. Khi mua một món hàng trên Amazon hệ thống sẽ tự động gợi ý những sản phẩm thường xuyên được mua cùng nhau hoặc biết người dùng có thể thích món hàng nào dựa trên lịch sử mua hàng. Facebook hiển thị quảng cáo những sản phẩm có liên quan đến từ khoá bạn vừa tìm kiếm hoặc gợi ý kết bạn. Netflix tự động gợi ý phim cho khán giả. Và còn rất nhiều ví dụ khác mà hệ thống có khả năng tự động gợi ý cho người dùng những sản phẩm họ có thể thích. Bằng cách thiết lập quảng cáo hướng đến đúng nhóm đối tượng hiệu quả của việc marketing cũng sẽ tăng lên. Những thuật toán đằng sau các ứng dụng này là nhóm thuật toán machine learn- ing được gọi chung là hệ thống gợi ý hoặc hệ thống khuyến nghị recommender system recommendation system . Trong phần này của cuốn sách chúng ta sẽ cùng tìm hiểu ba thuật toán cơ bản nhất trong các hệ thống gợi ý. Chương 17. Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung Chương 17 Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung 17.1. Giới thiệu Hệ thống gợi ý là một mảng khá rộng của machine learning và có xuất hiện sau phân loại hay hồi quy vì internet mới chỉ thực sự bùng nổ khoảng 10-15 năm gần đây. Có hai thực thể chính trong một hệ thống gợi ý là người dùng user và sản phẩm item . Mục đích chính của các hệ thống gợi ý là dự đoán mức độ quan tâm của một người dùng tới một sản phẩm nào đó qua đó có chiến lược gợi ý phù hợp. 17.1.1. Hiện tượng đuôi dài Chúng ta cùng đi vào việc so sánh điểm khác nhau căn bản giữa các cửa hàng thực và cửa hàng điện tử trên khía cạnh lựa chọn sản phẩm để quảng bá. Ở đây chúng ta tạm quên đi khía cạnh cảm giác thật chạm vào sản phẩm của các cửa hàng thực và tập trung vào phần làm thế nào để quảng bá đúng sản phẩm tới khách hàng. Có thể các bạn đã biết tới Nguyên lý Pareto quy tắc 20 80 https goo.gl NujWjH phần