Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ảnh hưởng giá trị K của thuật toán KNN đến hiệu suất chẩn đoán lỗi cho hệ thống điều hòa không khí trung tâm

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Trong nghiên cứu này, giá trị K của thuật toán KNN được phân tích và xác định, mô hình phát hiện và chẩn đoán lỗi cho hệ thống điều hòa trung tâm dựa trên thuật toán K-nearest neighbors (FDD-KNN) được đề xuất để khắc phục những nhược điểm trên. | TẠP CHÍ KHOA HỌC GIÁO DỤC KỸ THUẬT Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh Website https jte.hcmute.edu.vn index.php jte index ISSN 1859-1272 Email jte@hcmute.edu.vn Effects of K-value in the K-Nearest Neighbors Algorithm on Performance of Chiller Fault Detection and Diagnosis Le Ha Dong Quan Le Minh Nhut Ho Chi Minh City University of Technology and Education Vietnam. Corresponding author. Email nhutlm@hcmute.edu.vn ARTICLE INFO ABSTRACT Received 13 11 2022 Fault detection and diagnosis for water chiller systems help to extend the life of the system prevent serious damage and reduce energy Revised 26 11 2022 consumption. For these reasons this paper investigates the K value of the Accepted 30 11 2022 KNN algorithm and proposes a fault detection and diagnosis model for the water chiller system based on the K-nearest neighbors algorithm FDD- Published 28 04 2023 KNN . The study results indicated that the FDD-KNN model has an accuracy rate of 99.15 or higher when the value of K is 1. When KEYWORDS compared to previous studies for LV3 and LV4 severity faults the HVAC proposed model exhibits high and uniform diagnostic accuracy across all faults and fault levels. In addition the fault isolation and fluctuating trends FDD of the variables in practice for Normal and fouling of the ConFoul KNN condenser were also checked by the actual database of the water chiller Energy systems Center Saigon Building Ho Chi Minh City Vietnam. The results Condenser. show that the changing trend of the two variables TCO and TRC is consistent with the actual operating conditions of the system. Therefore the proposed model FDD-KNN with K 1 is completely reliable to apply to fault detection and diagnosis for water chiller systems. Ảnh Hưởng Giá Trị K Của Thuật Toán KNN Đến Hiệu Suất Chẩn Đoán Lỗi Cho Hệ Thống Điều Hòa Không Khí Trung Tâm Lê Hà Đông Quân Lê Minh Nhựt Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam. Tác giả liên hệ. Email nhutlm@hcmute.edu.vn THÔNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN