Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
High-Performance Parallel Database Processing and Grid Databases- P5
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
High-Performance Parallel Database Processing and Grid Databases- P5
Quốc Minh
60
50
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
High-Performance Parallel Database Processing and Grid Databases- P5: Parallel databases are database systems that are implemented on parallel computing platforms. Therefore, high-performance query processing focuses on query processing, including database queries and transactions, that makes use of parallelism techniques applied to an underlying parallel computing platform in order to achieve high performance. | 180 Chapter 7 Parallel Indexing the FRI-1 structure. Note that the global index is replicated to the three processors. In the diagram the data pointers are not shown. However one can imagine that each key in the leaf nodes has a data pointer going to the correct record and each record will have threeincoming data pointers. FRI-3 is quite similar to PRI-1 except that the table partitioning for FRI- 3 is not the same as the indexedattribuie. Forexiunple the tablepartitioningir based on the Name field and utexe raoaepertitionino iolicied tire tohexls on Ho ID fielO. However the similarity is ihattheindox toneiyrepünoted anddachoa hOeeecoods will also have n incoming data poiniees whobopttüln nemborofreplication of the index. Figure 7.13 showsan exampeepp ttd ORR-3. iob aghin hXe eten pointers are not shown in tliCiliaoipni. It is clear from thetxopd iaitnnsniecdised obova ii.e. FRI-l sxdFOI-3 Orrt variation 2 is not applicable ioeFRIeteuctmei becaxeeOie indextrhuna replínated. Unlike the other variationo2 i.e NRF2 aoI nRi-il theyesie becaoseihemdex is partitioned and poriof diagiebaiindex on o poOieater froceddat is butltujeon the records located etHor procso . iftiiemOee is fully replicated there will not be any structure like this.bbcauselhe exees loceiedal a proteger camiot bebuilt purely from the recoldsiorotedatOtatprobeerdxxiona. TditeswhydRI-2 dxdstlre exist. 7.3 INDEX MAINTENANCE In this section we examine the various issues and complexities related to maintaining different parallel index structures. Index maintenance covers insertion and deletion of index nodes. The general steps for index maintenance are as follows Insert delete a record toDe table carriedoutinprocessor px Insert delete anindex eodeto from theiedee ttoegcerried out in proceesor Pi and Update the datnpemierg. In the last step above i it is aninseeiion r ereetron a doiapointeriscroateg from the new index kev tothe now intertedexceed. Ifitieo deletion xpeeetion a deletion of the data pointer .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.