Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Ước lượng trạng thái sạc pin cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu - Deep learning
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ước lượng trạng thái sạc pin cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu - Deep learning
Xuân Phúc
12
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết "Ước lượng trạng thái sạc pin cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu - Deep learning" đề xuất mô hình ước lượng trạng thái sạc của pin Lithium-ion cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu deep learning. Mô hình gồm 3 lớp như 1 lớp vào với 5 tín hiệu đặc trưng (điện áp, dòng điện, nhiệt độ, trung bình điện áp và dòng điện), 1 lớp ẩn với 50 nút mạng nơ ron và 1 lớp ra. Mô hình dự đoán dùng thuật toán bình phương trung bình RMSE, để tối ưu hóa hàm mất mát với sai lệch nhỏ. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2022 Ước lượng Trạng Thái Sạc Pin Cho Xe Ô Tô Điện Dựa Trên Phương Pháp Mạng Nơ Ron Học Sâu-Deep Learning Võ Thanh Hà1 Phạm Thị Giang2 Đào Thanh Toản1 và Trịnh Lương Miên1 1 Khoa Điện-Điện Tử Trường Đại học Giao Thông Vận Tải 2 Khoa Điện Trường Đại học Kinh Tế Kỹ Thuật Công Nghiệp Email vothanhha.ktd@utc.edu.vn Abstract Trong bài báo đã đề xuất mô hình ước lượng giải pháp và thuật toán điều khiển để đảm bảo tính hiệu trạng thái sạc của pin Lithium-ion cho xe ô tô điện dựa quả và an toàn của bộ pin. Hệ thống này bao gồm các trên phương pháp mạng nơ ron học sâu deep learning. Mô phương pháp xác định tình trạng pin như trạng thái sạc hình gồm 3 lớp như 1 lớp vào với 5 tín hiệu đặc trưng State-of-Charge- SOC và Trạng thái tuổi thọ State-of- điện áp dòng điện nhiệt độ trung bình điện áp và dòng Health -SoH . Từ SOC cho biết dung lượng pin còn lại điện 1 lớp ẩn với 50 nút mạng nơ ron và 1 lớp ra. Mô và được yêu cầu để xác định chính xác tuổi thọ của pin hình dự đoán dùng thuật toán bình phương trung bình 6 . Do đó cần phải có một ước tính chính xác về SOC RMSE để tối ứu hoá hàm mất mát với sai lệch nhỏ. Mô của pin. Tuy nhiên do các đặc tính phi tuyến của pin hình này đã ước lượng được thiết kế và hiệu quả của đặc biệt là ở dòng điện cao và nhiệt độ thấp ngành công phương pháp này được chứng minh thông qua kết quả mô phỏng MATLAB. Ước lượng trạng thái SOC của pin nghiệp ô tô vẫn phải đối mặt với một vấn đề trong việc LG HG2 trong các điều kiện nhiệt độ khác nhau đã đạt cải thiện các phương pháp dự đoán SoC. Hiện này các được hiệu quả với sai số nhỏ. phương pháp ước tính trạng thái bộ sạc pin đều có những đặc điểm riêng. Phương pháp đếm dung lượng Keywords- Xe ô tô điện Deep Learning Học Sâu Pin theo thời gian - Coulomb CC sử dụng tích ohaan dòng Xe Điện AI RMSE xả hoặc sạc để tính dung lượng còn lại trong pin. Phương pháp này thực hiện tính toán đơn giản nên I. GIỚI THIỆU phương pháp được
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ước lượng trạng thái sạc của pin trong hệ thống quản lý năng lượng cho xe điện
Ước lượng trạng thái hệ thống điện bằng phương pháp bình phương cực tiểu có trọng số
Ứng dụng bộ quan sát phi tuyến đều cục bộ trong ước lượng trạng thái của động cơ điện một chiều kích từ nối tiếp
Ảnh hưởng của loại và vị trí phép đo tới kết quả ước lượng trạng thái hệ thống điện bằng thuật toán tối ưu bầy đàn
Phương pháp ước lượng độ lún ngắn hạn và lâu dài nền đất có xét đến trạng thái ban đầu
Ảnh hưởng của tỉ lệ đột biến tới kết quả ước lượng trạng thái hệ thống điện bằng thuật toán di truyền
Ước tính lượng khí phát thải do đốt rơm rạ tại đồng ruộng trên địa bàn tỉnh Thái Bình
Phương pháp ước lượng hằng số mômen của máy điện đồng bộ kích thích nam châm vĩnh cửu dựa trên bộ quan sát phi tuyến
Phân tích so sánh kỹ thuật ước lượng kênh LS và MMSE trong hệ thống OFDM dưới nước
Ước lượng trạng thái cho hệ quá trình hóa học có thông tin không đầy đủ
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.