Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)
Diễm Phương
19
16
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data). Mời các bạn cùng tham khảo! | CÁC ĐỘ ĐO KHOẢNG CÁCH TRÊN CHUỖI DỮ LIỆU THỜI GIAN ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH VÀ QUẢN TRỊ DỰ LIỆU THÔNG MINH Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management VÕ XUÂN THỂ Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính Marketing Email vxthe@ufm.edu.vn Tóm tắt Bài viết này giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vần đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian Time Series Data . Có rất nhiều bài toán về dữ liệu thông minh trên chuỗi dữ liệu thời gian được áp dụng trong thực tiễn thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh tế xã hội khoa học kỹ thuật. Đây là những bài toán góp phần vào Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 trên nền tảng BigData. Mỗi độ đo khoảng cách có tính hiệu quả nhất định cho từng bài toán Data Base theo từng dự án Projetc thực tiễn vì vậy việc lựa chọn một độ đo khoảng cách hợp lý cho từng bài toán là rất cần thiết và đó cũng là mục tiêu giới thiệu của bài viết này. Một số độ đo thông dụng thường áo dụng trên chuỗi dữ liệu theo thời gian như độ đo Hamming độ đo tựa tương tự Cosin độ đo Minkowski độ đo Manhattan độ đo Euclidean và độ đo Chebyshev sẽ được giới thiệu trong bài viết này. đặc biệt là độ đo Euclidean. Từ khóa Chuỗi dữ liệu thời gian Time series data độ đo khoảng cách - Distance Measures Phân tích dữ liệu thông minh Smart Data analytics Quản trị dữ liệu thông tin Smart Data Management. 1. GIỚI THIỆU CHUNG Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã và đang mang lại nhiều kết quả cũng như thách thức lớn cho ngành khoa học máy tính nói chung và lĩnh vực khai phá dữ liệu nói riêng đặc biệt là dữ liệu có yếu tố thời gian như tỷ giá ngoại tệ giá vàng chỉ số chứng khoán dự báo thời tiết thiên văn học đo mực nước điện tâm đồ Hướng nghiên cứu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu và
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Xác định các đới khoáng hóa quặng ẩn sâu vàng - Antimon khu Làng Vài - Khuôn Phục, tỉnh Tuyên Quang bằng phương pháp từ Tellua
Khả năng sử dụng độ thiệt hại khoảng cách DD để đánh giá tác động của méo phi tuyến gây bởi bộ khuếch đại công suất phát trong các hệ thống 256-QAM
Thuật toán tính cạnh sử dụng các trị đo khoảng cách giả theo mã
Báo cáo khoa học cấp nhà nước: Nghiên cứu đo trên khoảng cách và cảnh báo ô nhiễm môi trường gây bởi các chất khí độc hại
Kiểm tra độ tin cậy lưới GPS cạnh ngắn bằng các trị đo bổ sung
Phối hợp đồ thị phụ tải và đồ thị tang góc cho bài toán phân loại đồ thị phụ tải của các khách hàng
Thực hiện chế độ trợ cấp 1 lần đối với Cán bộ dân chính đảng ở miền Nam thoát ly hoạt động cách mạng tại các chiến trường B, C, K trong khoảng thời gian từ tháng 7/1954 đến 30/4/1975 do các tổ chức Đảng, chính quyền cách mạng từ cấp huyện (quận) trở lên quản lý, không có thân nhân chủ yếu (vợ hoặc chồng; bố đẻ, mẹ đẻ, bố nuôi, mẹ nuôi; con đẻ, con nuôi hợp pháp) phải trực tiếp nuôi dưỡng ở miền Bắc để nhận trợ cấp B, C, K đang công tác
Bài giảng Toán 6 - Bài 7: Độ dài đoạn thẳng
Nghiên cứu mô phỏng mùi từ đó đề xuất khoảng cách cách ly mùi cho một số chất ô nhiễm chính (NH3; H2S; CH3HS) cho các cơ sở chăn nuôi heo: Áp dụng tại Thành phố Hồ Chí Minh
Mẫu hình thức trình bày, quy cách các tài liệu của báo cáo thăm dò khoáng sản
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.