Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo chuyên đề học phần Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo. | lOMoARcPSD 16911414 i TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO CHUYÊN ĐỀ HỌC PHẦN NHẬP MÔN NHẬP MÔN HỌC MÁY ĐỀ TÀI NHẬN DIỆN CHỮ VIẾT TAY BẰNG NEUTRAL NETWORK Sinh viên thực hiện LÊ MINH PHÚC LÊ HỒNG PHONG NGUYỄN ĐỨC THỊNH Giảng viên hướng dẫn ĐÀO NAM ANH Ngành CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên ngành QUẢN TRỊ AN NINH MẠNG Lớp D13QTANM Khóa D13 Hà Nội tháng 10 năm 2020 Downloaded by Nguynhavy Ha Vy Ntkphuong205@gmail.com lOMoARcPSD 16911414 ii PHIẾU CHẤM ĐIỂM ST Họ và tên Nội dung thực hiện Điể Chữ ký T sinh viên m 1 Lê Minh -Chỉnh sửa chung phân công công việc . Phúc -Làm phần Giới thiệu bài toán nhận Nhóm dạng Mô hình học sâu Mạng nhiều trưởng tầng MLP. -Tìm hiểu code bài toán lớn. 2 Lê Hồng -Làm phần Các bước xử lý cho bài toán Phong nhận dạng hoàn chỉnh Mô hình và huấn luyện trong bài toán nhận dạng. -Tìm hiểu code bài toán lớn 3 Nguyễn -Làm phần Các bước xử lý cho bài toán Đức Thịnh nhận dạng hoàn chỉnh Giới thiệu tổng quan về neuron. -Tìm hiểu code bài toán lớn. Họ và tên giảng viên Chữ ký Ghi chú Giảng viên chấm 1 Giảng viên chấm 2 Downloaded by Nguynhavy Ha Vy Ntkphuong205@gmail.com lOMoARcPSD 16911414 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN.5 LỜI MỞ ĐẦU.1 CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI.3 1.1.Giới thiệu về bài toán nhận dạng.3 1.1.1.Các giai đoạn phát triển.3 1.2.Các bước xử lý cho bài toán nhận dạng hoàn chỉnh.5 1.3.Kết luận chương.8 CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH MẠNG NEURON VÀ MÔ HÌNH HỌC SÂU.11 2.1.Tổng quan về mô hình mạng neuron.11 2.1.1.Giới thiệu về mạng Neuron.11 2.1.1.1.Định nghĩa .11 2.1.1.2.Lịch sử phát triển mạng neuron.11 2.1.1.3.So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống.14 2.1.1.4.Hoạt động của mạng neuron.15 2.1.2.Mô hình và huấn luyện trong bài toán nhận dạng.26 2.1.2.1.Mạng neuron và bài toán phân loại mẫu.26 2.1.2.2.Khả năng học và tổng quát hóa.27 2.1.2.3.Các phương pháp huấn luyện mạng.27 2.2.Mô hình học sâu.29 2.2.1.Mạng nhiều tầng truyền thẳng MLP .29 2.3.Kết luận chương.34 CHƯƠNG 3 CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM.35 3.1.Dữ liệu thực nghiệm.35 3.2.Huấn luyện

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.