Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị Web
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3)
Mai Thảo
32
66
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | BÀI 2 HỌC MÁY TIẾP Nội dung 1. Các khái niệm cơ bản 2. Thuật toán k-means 3. Biểu diễn cụm 4. Phân cụm phân cấp 5. Hàm khoảng cách 6. Chuẩn hóa dữ liệu 7. Xử lý nhiều loại thuộc tính 8. Phương pháp đánh giá 9. Khám phá các lỗ và vùng dữ liệu 10. Học LU 11. Học PU 1. Các k n cơ bản Phân cụm là quá trình tổ chức các phần tử DL thành các nhóm trong đó các thành viên có tính chất tương tự nhau. Mỗi cụm bao gồm các phần tử DL tương tự nhau và khác biệt so với các phần tử DL thuộc các nhóm khác Ứng dụng phân cụm nhóm khách hàng dựa theo sở thích để thiết kế chiến lược marketing phân cụm khách hàng dựa theo chỉ số cơ thể để bố trí sản xuất quần áo phân cụm bài báo để tổng hợp tin tức . 2. Thuật toán k-means Algorithm k-means k D 1 chọn k điểm DL làm centroid trung tâm của cụm 2 repeat 3 for mỗi điểm DL x D do 4 tính khoảng cách từ x tới mỗi centroid 5 gán x cho centroid gần nhất một centroid đại diện cho một cụm 6 endfor 7 tính toán lại các centroid dựa trên các cụm hiện tại 8 until the stopping criterion is met Thuật toan K-means tiếp Điều kiện hội tụ 1. Số điểm DL được gán lại nhỏ hơn một ngưỡng 2. Số centroid bị thay đổi nhỏ hơn một ngưỡng 3. Tổng bình phương lỗi nhỏ hơn một ngưỡng trong đó - k là số lượng cụm - Cj là cụm thứ j - mj là centroid của Cj véc-tơ trung bình của các điểm DL thuộc Cj - dist x mj là khoảng cách giữa x và mj A Lựa chọn ngẫu nhiên k centroid Vòng lặp 1 B Gán cụm C Tính lại centroid Vòng lặp 2 D Gán cụm E Tính lại centroid Vòng lặp 3 F Gán cụm G Tính lại centroid Thuật toán K-Means tiếp Algorithm disk-k-means k D 1 Chọn k điểm DL làm centroid mj j 1 . k 2 repeat 3 khởi tạo sj 0 j 1 . k 0 là véc-tơ với các thành phần bằng 0 4 khởi tạo nj 0 j 1 . k nj là số điểm trong cụm j 5 for mỗi điểm DL x D do 6 j argmin dist x mi 7 gán x cho cụm j 8 sj sj x 9 nj nj 1 10 endfor 11 mj sj nj j 1 . k 12 until đ k dừng thỏa mãn Thuật toán K-Means tiếp O tkn trong đó t là số vòng lặp k là số cụm n là số ví dụ trong DL huấn luyện Chỉ áp dụng cho DL tồn tại mean đối
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Khai phá dữ liệu web: Giới thiệu môn học
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2)
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 3)
Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web
Bài giảng Khai phá Web: Chương 1 - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu
Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 1)
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu
Bài giảng Khai phá web - Bài 9: Chủ đề nâng cao
Bài giảng Khai phá web - Bài 4: Tìm kiếm thông tin
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1)
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.