Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự báo khả năng bỏ học của sinh viên: Áp dụng mô hình hồi quy Binary logistic

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài nghiên cứu này nhằm xây dựng mô hình dự báo khả năng bỏ học của sinh viên vừa học vừa làm, nghiên cứu tình huống tại Trung tâm Đào tạo thường xuyên Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập gồm 250 sinh viên hệ vừa làm vừa học trúng tuyển trong năm học 2017 - 2018. | Journal of Finance Marketing Vol. 68 No. 2 2022 ISSN 1859-3690 DOI https doi.org 10.52932 jfm.vi68 ISSN 1859-3690 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU TÀI CHÍNH - MARKETING TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING Journal of Finance Marketing Số 68 - Tháng 04 Năm 2022 JOURNAL OF FINANCE - MARKETING http jfm.ufm.edu.vn PREDICTING STUDENTS POSSIBILITY OF DROPOUT USING BINARY LOGISTIC MODEL Vu Son Tung1 Tran Thanh Phong2 Hong Bang International University 1 Long An University of Economics and Industry 2 ARTICLE INFO ABSTRACT DOI Today the student dropout problem is an alarming. This study aims to 10.52932 jfm.vi68.273 build a model to predict the dropout probability of in - service students - A case study at the Permanent Training Center in Long An University Received of Economics and Industry. The collected data includes 250 students of January 21 2022 working and studying system who were matriculated in the academic Accepted year 2017-2018. In the study using Binary Logistic regression for analysis March 15 2022 the results show that there are 5 factors affecting the student s to dropout Published ability namely 1 It is necessary to design a flexible schedule so that April 25 2022 students can choose the most suitable timetable for themselves 2 The institute develops regulations so that it is most convenient for students to reserve their results when returning to school after the pause time Keywords 3 The institute should develop more compact and practical way 4 Dropout Long An Communication makes a good impression on the public 5 Good study In-service students. service helps students to stick with the college. Corresponding author Email thanhphongselco_vn@yahoo.com.vn 117 Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Marketing Số 68 Tháng 04 Năm 2022 ISSN 1859-3690 TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU TÀI CHÍNH - MARKETING TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Marketing Số 68 - Tháng 04 Năm 2022 JOURNAL OF FINANCE - MARKETING http jfm.ufm.edu.vn DỰ BÁO KHẢ NĂNG BỎ HỌC CỦA SINH VIÊN ÁP DỤNG MÔ .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Đánh giá khả năng dự báo mưa mùa hè của mô hình WRF đối với khu vực Nam Bộ và Nam Tây Nguyên khi có bão trên biển Đông

Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ: Xác định thành phần hóa học và thử nghiệm một số hoạt chất sinh học có khả năng ức chế tế bào ung thư từ hoa đu đủ đực

Dự báo khả năng bỏ học của sinh viên: Áp dụng mô hình hồi quy Binary logistic

Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng

Đánh giá khả năng dự báo mưa lớn của mô hình WRF do hình thế không khí lạnh kết hợp với gió đông trên cao cho khu vực Trung Trung Bộ

Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Đánh giá khả năng dự báo mưa lớn ở Đồng bằng Bắc Bộ sử dụng sản phẩm tổng hợp của các mô hình khu vực

Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu sự phân bố, tồn dư một số kháng sinh thường dùng ở gà và sử dụng chế phẩm Actiso làm tăng khả năng đào thải, góp phần đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu sự phân bố, tồn dư một số kháng sinh thường dùng ở gà và sử dụng chế phẩm Actiso làm tăng khả năng đào thải, góp phần đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm

LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC " ÁP DỤNG PHƢƠNG PHÁP ƢỚC LƢỢNG BẤT ĐỊNH KHẢ NĂNG (GLUE) CHO DỰ BÁO LŨ TRÊN LƢU VỰC SÔNG VỆ "

Báo cáo khoa học "PHÂN VÙNG DỰ BÁO KHẢ NĂNG ỔN ĐỊNH HỆ THỐNG ĐÊ SÔNG ĐỒNG BẰNG BẮC BỘ TRƯỚC TÁC ĐỘNG CỦA QUÁ TRÌNH PHÁ HUỶ THẤM NỀN ĐÊ - LẤY VÍ DỤ CHO HÀ NỘI "