Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phân loại ba vùng GM, WM, CSF từ ảnh não người và xác định điểm bất thường bằng phương pháp EM cải tiến
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Đề tài trình bày phương pháp phân vùng ảnh MRI não người. Quá trình phân vùng ảnh não gồm hai giai đoạn chính bằng phương pháp sử dụng thuật toán Expectation Maximization kết hợp với PSO: (1) Giai đoạn 1: Phân tách thành vùng hộp sọ và vùng não; (2) Giai đoạn 2: Phân chia thành ba vùng: Gray Matter (GM), White Matter (WM) và CSF (Cerebrospinal fluid). | Chuyên san Phát triển Khoa học và Công nghệ số 5 2 2019 PHÂN LOẠI BA VÙNG GM WM CSF TỪ ẢNH NÃO NGƯỜI VÀ XÁC ĐỊNH ĐIỂM BẤT THƯỜNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP EM CẢI TIẾN Lê Trần Trung1 Trần Anh Tuấn2 1 Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh 2 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG TP. Hồ Chí Minh Tác giả liên lạc letrantrung711@gmail.com Ngày nhận bài 10 4 2019 Ngày duyệt đăng 22 5 2019 TÓM TẮT Đề tài trình bày phương pháp phân vùng ảnh MRI não người. Quá trình phân vùng ảnh não gồm hai giai đoạn chính bằng phương pháp sử dụng thuật toán Expectation Maximization kết hợp với PSO 1 Giai đoạn 1 Phân tách thành vùng hộp sọ và vùng não 2 Giai đoạn 2 Phân chia thành ba vùng Gray Matter GM White Matter WM và CSF Cerebrospinal fluid . Sau đó sẽ xác định các điểm bất thường thường là khối u xuất huyết phù nề v.v. nếu có với phương pháp này nhờ phân chia ảnh não thành các phân vùng trong đó có khối u sẽ giúp bác sĩ trong việc chuẩn đoán mức độ các bệnh liên quan đến não. Từ khóa MRI não người phương pháp Expectation Maximization phương pháp PSO Gray Matter GM White Matter WM CSF Cerebrospinal fluid khối u não. SEGMENTATION MRI BRAIN IMAGE INTO THREE REGIONS GM WM AND CSF AND ABNORMAL AREA DETECTION BY AN IMPROVED EM APPROACH Le Tran Trung1 Tran Anh Tuan2 1 Ho Chi Minh City University of Industry 2 University of Sciences VNU Ho Chi Minh City Corresponding Author letrantrung711@gmail.com ABSTRACT The paper presents a segmentation method of human brain MRI. The process of brain images segmentation consists of two main steps by using the Expectation Maximization and PSO algorithm 1 Step 1 Segment into 2 regions Skull and brain region 2 Step 2 Segment into 3 regions Gray Matter GM White Matter WM and Cerebrospinal fluid CSF . After that abnormalities usually tumor cerebral haemorrhage etc. in segmented WM region will be determined. By dividing brain images into segments include tumor segments with this method will help doctors diagnose degree of brain- related illness. Keywords MRI brain