Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương
Lạc Phúc
48
99
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Nối tiếp phần 1, "Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương" tiếp tục trình bày những nội dung về lập luận xác suất, nguyên tắc lập luận xác suất, mạng bayes, suy diễn với mạng bayes; học máy, ứng dụng của học máy; học cây quyết định, thuật toán học cây quyết định; phân loại bayes đơn giản; hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic; . Mời các bạn cùng tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - TỪ MINH PHƯƠNG GIÁO TRÌNH Nhập môn trí tuệ nhân tạo Hà nội 2015 1 CHƯƠNG 4 LẬP LUẬN XÁC SUẤT Chương này trình bầy về lập luận xác suất phương pháp lập luận và biểu diễn tri thức hiện đang được quan tâm nhiều do có tính mềm dẻo cao và khả năng ứng dụng thực tế rộng hơn lập luận logic. Trước hết người đọc sẽ được giới thiệu về ảnh hưởng của vấn đề thông tin không chắc chắn và nguyên tắc lập luận xác suất để ra quyết định trong các tình huống như vậy. Tiếp theo là phần tóm tắt một số khái niệm về xác suất giúp người đọc dễ dàng làm quen với các nội dung quan trọng của chương. Phần quan trọng của chương trình bầy về mạng Bayes cách sử dụng mạng Bayes để biểu diễn tri thức của bài toán và một số phương pháp suy diễn trên mạng Bayes. Một số nội dung quan trọng liên quan tới mạng Bayes như khái niệm d- phân cách và phân tích về hiệu quả suy diễn cho từng dạng mạng cũng được đề cập tới trong chương. 4.1. VẤN ĐỀ THÔNG TIN KHÔNG CHẮC CHẮN KHI LẬP LUẬN Trong chương trước ta đã xem xét cách biểu diễn tri thức bằng logic cũng như một số phương pháp suy diễn logic để đưa ra quyết định. Mặc dù các hệ thống logic cho phép biểu diễn tri thức một cách rõ ràng và tường minh việc sử dụng logic đòi hỏi tri thức phải được cung cấp một cách đầy đủ chính xác không mâu thuẫn. Nếu yêu cầu này không thỏa mãn các hệ thống suy diễn dựa trên tri thức vị từ hoặc logic mệnh đề không thể sử dụng được. Trên thực tế các thông tin tri thức hay mô hình về thế giới xung quanh thường không đầy đủ không rõ ràng không chính xác có thể mâu thuẫn với nhau. Có thể liệt kê một số nguyên nhân gây ra sự không rõ ràng không chắc chắn như dưới đây. - Do thông tin có chứa đựng yếu tố ngẫu nhiên yếu tố xác suất. Ví dụ khi chơi các trò chơi liên quan tới xác suất như chơi bài chơi cá ngựa. - Do không có hiểu biết đầy đủ về vấn đề đang xét. Ví dụ khi xây dựng hệ thống chẩn đoán bệnh trong y học do y học hiện đại chưa hiểu biết hoàn toàn chính xác về cơ chế bên trong của .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương
Giáo trình Nhập môn quản lý xây dựng
Giáo trình Nhập môn Công nghệ ô tô (Ngành: Bảo trì và sửa chữa ô tô) - CĐ Kinh tế Kỹ thuật TP.HCM
Giáo trình Nhập môn hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Phần 2
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - GS.TSKH. Hoàng Kiếm, ThS. Đinh Nguyễn Anh Dũng
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - GS.TSKH. Hoàng Kiếm, ThS. Đinh Nguyễn Anh Dũng
Bài giảng Nhập môn tương tác người máy: Chương 2 - TS. Vũ Thị Hương Giang
Giáo trình Nhập môn cơ sở dữ liệu: Phần 1 - Trần Thành Trai
Giáo trình Nhập môn hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Phần 1
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.