Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Khai thác dữ liệu lượng mưa gần thời gian thực từ dữ liệu viễn thám phục vụ công tác giám sát, dự báo và cảnh báo lũ lụt trong hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp - IFAS
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khai thác dữ liệu lượng mưa gần thời gian thực từ dữ liệu viễn thám phục vụ công tác giám sát, dự báo và cảnh báo lũ lụt trong hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp - IFAS
Băng Tâm
73
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài báo sẽ mô tả mô hình chiết tách lượng mưa gần thời gian thực bằng công nghệ viễn thám khi kết hợp dữ liệu viễn thám hồng ngoại và dữ liệu viễn thám radar. Đồng thời, việc khai thác sử dụng dữ liệu chiết xuất này cũng được giới thiệu thông qua Hệ thống phân tích lũ tích hợp - IFAS (Integrated Flood Analysis System). Mời các bạn tham khảo! | Trao đổi - Ý kiến KHAI THÁC DỮ LIỆU LƯỢNG MƯA GẦN THỜI GIAN THỰC TỪ DỮ LIỆU VIỄN THÁM PHỤC VỤ CÔNG TÁC GIÁM SÁT DỰ BÁO VÀ CẢNH BÁO LŨ LỤT TRONG HỆ THỐNG PHÂN TÍCH LŨ LỤT TÍCH HỢP - IFAS TS. NGUYỄN XUÂN LÂM TS. LÊ QUỐC HƯNG CN. LÊ MINH SƠN Cục Viễn thám Quốc gia Tóm tắt Dữ liệu mưa là dữ liệu quan trọng trong quy hoạch quản lý tài nguyên nước cũng như giảm thiểu tác động do thiên tai gây ra. Do đó công tác quan trắc mưa có vai trò hết sức quan trọng. Quan trắc mưa hiện nay gồm các phương pháp chính phương pháp đo mưa tại chỗ phương pháp đo mưa bằng hệ thống radar thời tiết phương pháp đo mưa bằng công nghệ viễn thám. Hai phương pháp đầu tuy có độ chính xác cao nhưng gặp phải khó khăn rất lớn khi đo đạc tại các khu vực hiểm trở vùng đồi núi và trên biển. Trong khi đó phương pháp sử dụng công nghệ viễn thám đã đang được nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ trở thành công cụ hữu ích trong quản lý tài nguyên nước và giảm thiểu thiệt hại do thiên tai nhất là trong tình hình tác động của biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm trọng. Đặc biệt phương pháp đo mưa bằng công nghệ viễn thám có thể kết hợp với các mô hình giám sát dự báo và cảnh báo thiên tai như lũ lụt và hạn hán. Bài báo sẽ mô tả mô hình chiết tách lượng mưa gần thời gian thực bằng công nghệ viễn thám khi kết hợp dữ liệu viễn thám hồng ngoại và dữ liệu viễn thám radar. Đồng thời việc khai thác sử dụng dữ liệu chiết xuất này cũng được giới thiệu thông qua Hệ thống phân tích lũ tích hợp - IFAS Integrated Flood Analysis System . 1. Giới thiệu nhiên hầu hết thiên tai liên quan đến yếu tố mưa đều xảy ra ở vùng sâu vùng xa hoặc ể quan trắc lượng mưa có ba Đ phương pháp chính đo mưa tại chỗ bằng dụng cụ đo đo mưa bằng hệ thống radar thời tiết và sử dụng công nghệ các trận mưa lớn hình thành trên biển và di chuyển vào đất liền nên việc sử dụng dữ liệu đo mưa tại chỗ có nhiều trở ngại trong công tác cảnh báo thiên tai đặt biệt là lũ nói viễn thám để quan trắc mưa. Mỗi phương chung và lũ quét nói riêng lũ quét hình pháp đều có
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng thuật toán phân cụm dữ liệu để khai thác kết quả thi nhằm chuẩn hóa chất lượng đề thi trắc nghiệm
Nghiên cứu áp dụng các thuật toán khai phá dữ liệu không giám sát để lựa chọn giải pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu cho các mỏ dầu đang suy giảm sản lượng
Tóm tắt khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu khai thác cảm biến đo lưu lượng dòng chảy phục vụ đào tạo
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục
Học thống kê qua truyện tranh – Chương 2: Khai thác bức tranh lớn sự am hiểu về dữ liệu định lượng
Thuật toán khai thác tập hạng mục có độ hữu ích cao với nhiều tiện ích tối thiểu
Sử dụng diffset để khai thác tập đóng được gán trọng phổ biến trên cơ sở dữ liệu số lượng
Dự thảo Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Phát triển một số thuật toán hiệu quả khai thác tập mục trên cơ sở dữ liệu số lượng có sự phân cấp các mục
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và ứng dụng Hadoop để khai thác tập phổ biến
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu khai thác dữ liệu mưa vệ tinh nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy lũ khu vực thiếu số liệu trên lưu vực sông Mã
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.