Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Vật lý
Fuzzy system reliability analysis based on level (k, 1) interval-valued fuzzy numbers
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Fuzzy system reliability analysis based on level (k, 1) interval-valued fuzzy numbers
Ngọc Ðào
69
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Conventional reliability theory comprises two core hypotheses: (A) the probability assumption and (B) the binary-state assumption. The probability assumption requires full characterization of the system behavior in the context of the probability evaluation, whereas the binary-state assumption assumes that the system has only two states at any time. These two states are the functioning state and the failed state. |
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Fuzzy production planning models for an unreliable production system with fuzzy production rate and stochastic/fuzzy demand rate
Fuzzy system reliability analysis based on level (k, 1) interval-valued fuzzy numbers
Fuzzy relational database model and management system for imprecise information
Multiple function approximation - A new approach using asymmetric complex fuzzy inference system
Fuzzy inference system-Latin hypercube simulation: An integrated hybrid model for OHS risks management
Application of fuzzy-logic to design fuzzy compensation controller for speed control system to reduce vibration of CBШ-250T drilling machine in mining industry
Design and simulate a fuzzy control system for controlling of resistance oven temperature
Study on application of fuzzy control system for the grain drying equipment of agro products
Data mining on information system using fuzzy rough set theory
Adaptive neuro-fuzzy inference system classifier with interpretability for cancer diagnostic
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.