Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kiến trúc - Xây dựng
Ứng dụng mạng Neural trong đánh giá rủi ro kiểm toán xây dựng
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng mạng Neural trong đánh giá rủi ro kiểm toán xây dựng
Uyên Thơ
90
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong những năm gần đây vấn đề kiểm toán rủi ro được quan tâm rất lớn của các công ty tổ chức kiểm toán nói chung và kiểm toán viên nói chung. Nhưng việc kiểm toán rủi ro thông thường tốn rất nhiều thời gian công sức và tiền bạc. Bài viết trình bày khái quát chung về mạng Neural nhân tạo; Kiến trúc mạng Neural; Huấn luyện mạng Neural; Ứng dụng mạng Neural xác định rủi ro kiểm toán một công trình cụ thể. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL TRONG ĐÁNH GIÁ RỦI RO KIỂM TOÁN XÂY DỰNG Giảng viên hướng dẫn ThS. Cao Phương Thảo Sinh viên thực hiện Trần Ngọc Hưng Ngô Xuân Quyền Đặng Xuân Chương Phan Ngọc Điệp Lớp Quản lý XD CTGT K56 Tóm tắt Trong những năm gần đây vấn đề kiểm toán rủi ro được quan tâm rất lớn của các công ty tổ chức kiểm toán nói chung và kiểm toán viên nói chung. Nhưng việc kiểm toán rủi ro thông thường tốn rất nhiều thời gian công sức và tiền bạc. Bởi vậy chúng tôi đề xuất một giải pháp đó sử dụng mạng lưới neural sinh học để tiến hành đánh giá rủi ro kiểm toán. Chúng tôi tiến hành xây dựng một mạng neural với nhiều tầng và lớp giúp xử lý các thông tin dữ liệu và đưa ra kết luận về mức độ rủi ro của kiểm toán. Phương pháp này sử dụng kết hợp đặc trưng của mô hình mạng neural và các đặc trưng của sắc xuất thống kê kết quả của nghiên cứu là tạo ra được một mạng neural giúp đánh giá được rủi ro kiểm toán với độ chính xác cao chứng tỏ được hiệu quả của phương pháp đề xuất. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ - Trước xu thế hội nhập như ngày nay các công ty kiểm toán độc lập ở Việt Nam luôn phải đặt ra yêu cầu không ngừng nâng cao chất lượng dịch vụ của mình để có thể đáp ứng được nhu cầu của khách hàng và cạnh tranh với các công ty kiểm toán nước ngoài. - Kiểm toán Báo cáo quyết toán dự án hoàn thành luôn là dịch vụ truyền thống và chiếm tỷ trọng lớn trong doanh thu của các công ty kiểm toán hiện nay. Những người quan tâm đến tình hình tài chính doanh nghiệp coi báo cáo kiểm toán là ý kiến cuối cùng trong việc thẩm định xác minh tính trung thực hợp lý của các báo cáo quyết toán hoàn thành. - Tuy nhiên bất cứ ngành nào cũng chứa đựng những yếu tố rủi ro không mong muốn. Hoạt động trong lĩnh vực kiểm toán cũng không nằm ngoài quy luật đó. Chính Kỷ yếu nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2019 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI vì vậy việc nghiên cứu các yếu tố rủi ro trong kiểm toán nói chung và kiểm toán tài chính nói riêng là việc không thể thiếu trong bất kỳ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tiểu luận: Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng ký tự quang học
Ứng dụng mạng Neural trong đánh giá rủi ro kiểm toán xây dựng
Báo cáo tốt nghiệp: Ứng dụng mạng Neural trong nhận dạng kí tự
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự
Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt
Tiểu luận môn Hệ thống thông tin: Ứng dụng mạng Neural tich chập trong nhận dạng hoa quả
Ứng dụng mạng Neural trong nhận dạng hệ thống phi tuyến
Ước lượng chi phí xây dựng nhà xưởng trong giai đoạn đấu thầu ứng dụng mạng neural nhân tạo (ANN)
Nghiên cứu ứng dụng mạng neural nhân tạo để dự đoán tốc độ ăn mòn carbon dioxide (CO2) trong đường ống dẫn dầu khí
Ứng dụng mạng noron nhân tạo trong việc tối ưu hóa chế độ cắt khi tiện thép 9XC đã tôi
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.