Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Y Tế - Sức Khoẻ
Y khoa - Dược
Prediction of the local treatment outcome in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma using deep learning analysis of pretreatment FDG-PET images
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Prediction of the local treatment outcome in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma using deep learning analysis of pretreatment FDG-PET images
Lệ Chi
27
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This study aimed to assess the utility of deep learning analysis using pretreatment FDG-PET images to predict local treatment outcome in oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) patients. |
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Using a practical molecular capsular serotype prediction strategy to investigate Streptococcus pneumoniae serotype distribution and antimicrobial resistance in Chinese local hospitalized children
Enhancing fragment-based protein structure prediction by customising fragment cardinality according to local secondary structure
Prediction of 8-state protein secondary structures by a novel deep learning architecture
Báo cáo khoa học: " Brachytherapy of stage II mobile tongue carcinoma. Prediction of local control and QOL"
ADEPT, a dynamic next generation sequencing data error-detection program with trimming
In silico evaluation of the influence of the translocon on partitioning of membrane segments
GalaxyTBM: Template-based modeling by building a reliable core and refining unreliable local regions
The utility of comparative models and the local model quality for protein crystal structure determination by Molecular Replacement
Local functional descriptors for surface comparison based binding prediction
Radiomics based analysis to predict local control and survival in hepatocellular carcinoma patients treated with volumetric modulated arc therapy
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.