Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Nghiên cứu mô hình chuỗi thời gian mờ và ứng dụng vào dự báo dữ liệu tuyển sinh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu mô hình chuỗi thời gian mờ và ứng dụng vào dự báo dữ liệu tuyển sinh
Bảo Quỳnh
50
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Qua phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả dự báo như kỹ thuật chia khoảng tập nền, các luật dự báo và kỹ thuật giải mờ, đề tài đề xuất một phương pháp nâng cao độ chính xác của mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ trên cơ sở kết hợp tối ưu các khoảng chia tập nền bằng thuật toán tối ưu bầy đàn và kỹ thuật giải mờ mới hiệu quả. Mô hình dự báo được đề xuất được ứng dụng để dự báo số sinh viên nhập học của Trường Đại học Alabama từ năm 1971 đến năm 1992 và cho độ chính xác dự báo tốt đối với cả chuỗi thời gian mờ bậc nhất và chuỗi thời gian mờ bậc cao. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ VÀ ỨNG DỤNG VÀO DỰ BÁO DỮ LIỆU TUYỂN SINH Giảng viên hướng dẫn TS. Phạm Đình Phong Sinh viên thực hiện Nguyễn Văn Khánh Lớp CNTT2-K59 Tóm tắt Đề tài nghiên cứu các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ được để xuất bởi Song và Chissom năm 1993 Chen đề xuất năm 1996 và các nghiên cứu cải tiến đã được công bố trong những năm gần đây. Qua phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả dự báo như kỹ thuật chia khoảng tập nền các luật dự báo và kỹ thuật giải mờ đề tài đề xuất một phương pháp nâng cao độ chính xác của mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ trên cơ sở kết hợp tối ưu các khoảng chia tập nền bằng thuật toán tối ưu bầy đàn và kỹ thuật giải mờ mới hiệu quả. Mô hình dự báo được đề xuất được ứng dụng để dự báo số sinh viên nhập học của Trường Đại học Alabama từ năm 1971 đến năm 1992 và cho độ chính xác dự báo tốt đối với cả chuỗi thời gian mờ bậc nhất và chuỗi thời gian mờ bậc cao. Từ khóa dự báo chuỗi thời gian mờ giải mờ quan hệ logic mờ. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Dự báo được những sự việc hiện tượng xảy ra trong tương lai giúp chúng ta hoạch định và ra quyết định tốt hơn giúp nâng cao hiệu quả công việc tiết kiệm công sức thời gian và chi phí. Có nhiều mô hình dự báo được đề xuất như ARMA ARIMA MA 9 chuỗi thời gian mờ 1 trong đó mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên lý thuyết tập mờ của Zadeh 10 đã và đang thu hút cộng đồng các nhà khoa học nghiên cứu trong những năm gần đây do có thể dự báo tốt đối với các mẫu dữ liệu có độ biến thiên lớn dữ liệu được ghi nhận dưới dạng nhãn ngôn ngữ như low medium high very high và số mẫu quan sát ít. Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ được Song và Chissom 1 đề xuất năm 1993 và được áp dụng để dự báo số lượng sinh viên nhập học của trường Đại học Alabama 2 3 . Tuy nhiên mô hình dự báo của Song và Chissom sử dụng các phép tính kết hợp max-min phức tạp trong xử lý các quan hệ logic mờ và sẽ tốn nhiều thời gian tính toán khi số lượng các quan hệ logic mờ lớn. Nhằm khắc phục
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tiểu luận: Mô hình chuỗi cung ứng Coca - Cola
Mô hình ứng dụng công nghệ cao dựa trên chuỗi giá trị cà phê: Nghiên cứu trường hợp Hợp tác xã Nông nghiệp và Dịch vụ Quyết Tiến, tỉnh Đắk Lắk
Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Phát triển hệ thống nhượng quyền thương mại - Nghiên cứu điển hình một số chuỗi cửa hàng F&B tại Việt Nam
Số hoá cảng container đáp ứng nhu cầu các bên thuộc chuỗi cung ứng vận tải: Nghiên cứu mở rộng mô hình chấp nhận công nghệ thực hiện tại khu vực Đông Nam Bộ
Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Nghiên cứu mô hình kinh tế nền tảng và khả năng phát triển tại Việt Nam
Sử dụng phương pháp tiếp cận chỉ số mờ tích hợp để phân tích các yếu tố tác động đến quyết định thuê ngoài dịch vụ logistics: Nghiên cứu trường hợp chuỗi cung ứng nông sản tại đồng bằng sông Cửu Long
Tích hợp GIS và chuỗi Markov trong phân tích động thái thay đổi sử dụng đất: Trường hợp nghiên cứu tại thượng nguồn lưu vực sông Ba, tỉnh Gia Lai
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu mô hình Relevance Vector Machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế nông nghiệp: Nghiên cứu chuỗi giá trị gà theo quy mô trang trại trên địa bàn thành phố Sông Công, tỉnh Thái Nguyên
Quản trị chuỗi cung ứng: Trường hợp nghiên cứu tại Công ty Cổ phần Dệt Tân Tiến – Nha Trang
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.