Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật máy học để phân tích hình ảnh và nhận dạng phương tiện về hành vi vi phạm luật giao thông đường bộ

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Luận văn này nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật máy học để xây dựng mô hình phục vụ theo dõi, giám sát tình trạng giao thông đường bộ, tự động phát hiện, ghi nhận, phân tích hình ảnh đối tượng và nhận dạng phương tiện về các hành vi vi phạm Luật giao thông đường bộ theo thời gian thực với độ chính xác cao tại một nút giao lộ, từ đó có thể xử phạt nhằm nâng cao ý thức về an toàn giao thông của người dân, đảm bảo trật tự an toàn xã hội. Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA - VŨNG TÀU ĐỖ HỮU HIỀN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KỸ THUẬT MÁY HỌC ĐỂ PHÂN TÍCH HÌNH ẢNH VÀ NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN VỀ HÀNH VI VI PHẠM LUẬT GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Bà Rịa - Vũng Tàu tháng 4 năm 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA - VŨNG TÀU ĐỖ HỮU HIỀN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KỸ THUẬT MÁY HỌC ĐỂ PHÂN TÍCH HÌNH ẢNH VÀ NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN VỀ HÀNH VI VI PHẠM LUẬT GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ LUẬN VĂN THẠC SỸ Chuyên ngành Công nghệ thông tin Mã số ngành 8480201 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. PHAN NGỌC HOÀNG Bà Rịa - Vũng Tàu tháng 4 năm 2021 2 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi dưới sự hướng dẫn của TS. Phan Ngọc Hoàng. Các số liệu kết quả nêu và trình bày trong Luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Qua đây tôi cũng xin cam đoan rằng trong thời gian hoàn thành Luận văn tôi đã được một vài đồng nghiệp hỗ trợ giúp đỡ để hoàn thành đến thời điểm này và cũng đã được tôi chân thành cảm ơn. Các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã được chỉ rõ nguồn gốc. Học viên thực hiện Luận văn Đỗ Hữu Hiền 3 LỜI CẢM ƠN Trước tiên tôi xin chân thành gửi lời tri ân sâu sắc đến Ban giám hiệu Trường Đại học Bà Rịa Vũng Tàu Ban lãnh đạo Viện Đào tạo Quốc tế và Sau đại học cùng quý thầy quý cô thuộc khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bà Rịa Vũng Tàu đã tận tình quan tâm hỗ trợ khuyến khích truyền đạt cho tôi nhiều kiến thức quý báu và đã tạo mọi điều kiện thuận lợi trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu tại Trường. Tôi xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy TS. Phan Ngọc Hoàng người đã quan tâm trách nhiệm tận tình giúp đỡ và truyền đạt nhiều kinh nghiệm để tôi sớm có thể thực hiện và hoàn thành được đề tài. Xin chân thành ghi ơn người thân trong gia đình đồng nghiệp trong cơ quan đơn vị và các bạn đã thông cảm tận tình giúp đỡ hỗ trợ và động viên tôi rất nhiều trong quá trình thực hiện đề tài. Một lần nữa tôi thành thật xin chân .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN