Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nâng cao hiệu năng các phương pháp phân loại đối tượng trong ảnh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nâng cao hiệu năng các phương pháp phân loại đối tượng trong ảnh
Chí Sơn
50
27
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Luận án tiến hành nghiên cứu và phát triển các phương pháp xây dựng mô hình RBF thưa với số lượng tối thiểu các hàm cơ sở trên các tập dữ liệu lớn theo hai hướng tiếp cận khác nhau là hàm quyết định với lề cực đại (maximummargin) và mô hình xác suất Baysian (sparse Baysian learning). | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phạm Quốc Thắng NÂNG CAO HIỆU NĂNG CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI ĐỐI TƯỢNG TRONG ẢNH Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 9480101.01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2020 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Người hướng dẫn khoa học GS.TS Nguyễn Thanh Thủy PGS.TS Nguyễn Đức Dũng Phản biện . . Phản biện . . Phản biện . . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại . vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội Mở đầu Tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu Phân loại phân lớp classfication là một tiến trình xử lý nhằm xếp các dữ liệu hay các đối tượng nào đó vào một trong các lớp đã được định nghĩa trước. Nhìn chung trong các bài toán phân loại đối tượng như nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu cử chỉ hành động biển báo giao thông. yêu cầu đặt ra thường là đạt được kết quả nhận dạng chính xác cao thời gian thực hiện nhanh thì hệ thống ứng dụng mới có ý nghĩa thực tiễn. Mô hình hàm cơ sở radial basis function models - RBF là một trong những mô hình được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng khác nhau như phân loại xấp xỉ hàm dự đoán dữ liệu theo thời gian. Trong thực tế các mô hình RBF đã đạt được hiệu năng dự đoán tiên tiến nhất trong nhiều ứng dụng như nhận dạng hình ảnh nhận dạng chữ số viết tay và nhận dạng cử chỉ của con người. Một mục tiêu chung của những phương pháp được đề xuất trong thời gian gần đây là tìm kiếm các mô hình RBF có cấu trúc đơn giản với số lượng ít các hàm cơ sở mô hình RBF thưa . Tốc độ tính toán của mô hình RBF thưa liên quan trực tiếp đến số lượng các hàm cơ sở. Với càng ít hàm cơ sở mô hình RBF thưa cho kết quả càng nhanh và hệ thống có thể xử lý một lương thông tin nhiều hơn trong cùng một đơn vị thời gian. Sự đơn giản của các mô hình RBF thưa mang ý nghĩa thực tế quan trọng trong các ứng dụng với yêu cầu xử
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Quân sự: Nghiên cứu các giải pháp quản lý nhằm nâng cao hiểu quả nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ của Tổng cục Công nghiệp Quốc phòng
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kinh tế: Nâng cao hiệu quả xử lý nợ xấu của Công ty Quản lý tài sản đối với các tổ chức tín dụng Việt Nam
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kinh tế: Hiệu quả hoạt động kinh doanh của các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kinh tế: Nâng cao hiệu quả R&D trong các doanh nghiệp dược Việt Nam
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Y học: Thực trạng, yếu tố liên quan và hiệu quả can thiệp nâng cao chất lượng khám bệnh, chữa bệnh bảo hiểm y tế tại các trạm y tế xã vùng núi cao tỉnh Hòa Bình, 2018- 2020
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý phân bùn bể tự hoại cho các đô thị Việt Nam - Nghiên cứu điển hình cho thành phố Hà Nội
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hóa học: Nghiên cứu xác định lượng vết các dạng Asen và selen bằng phương pháp ghép nối sắc kí lỏng hiệu năng cao với khối phổ Plasma cảm ứng HPLC-ICP-MS
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu cơ sở khoa học nâng cao hiệu quả vận hành phát điện các hồ chứa bậc thang trong thị trường điện cạnh tranh, áp dụng cho lưu vực sông Chu
Luận án Tiến sĩ Quân sự: Nghiên cứu các giải pháp quản lý nhằm nâng cao hiệu quả nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ của Tổng cục Công nghiệp Quốc phòng
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Công nghệ kỹ thuật Điện tử, Truyền thông: Nghiên cứu nâng cao hiệu năng của hệ tìm phương sử dụng anten không tâm pha trong môi trường các nguồn tín hiệu tương quan
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.