Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Công nghệ sinh trắc học và bài toán nhận dạng vân tay
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Đề tài “Công nghệ sinh trắc học và bài toán nhận dạng vân tay” tìm hiểu các giải pháp xác thực thông tin qua nhận dạng dấu vân tay bằng các bài toán nhận dạng ảnh và các thuật toán cơ bản về nhận dạng dấu vân tay. Qua đó xây dựng chương trình thực nghiệm nhận dạng dấu vân tay. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TR êNG I HäC C NG NGHÖ TH NG TIN Vµ TRUYÒN TH NG - - NGUYỄN ANH TÚ CÔNG NGHỆ SINH TRẮC HỌC VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG VÂN TAY LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2019 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin ĐHTN http lrc.tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TR êNG I HäC C NG NGHÖ TH NG TIN Vµ TRUYÒN TH NG - - NGUYỄN ANH TÚ CÔNG NGHỆ SINH TRẮC HỌC VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG VÂN TAY Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 8 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học TS. Vũ Vinh Quang THÁI NGUYÊN - 2019 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin ĐHTN http lrc.tnu.edu.vn i MỤC LỤC MỤC LỤC . i LỜI CAM ĐOAN . iii LỜI CẢM ƠN . iv DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT. v DANH MỤC CÁC HÌNH . vi LỜI MỞ ĐẦU . 1 Chương 1 TỔNG QUAN VỀ SINH TRẮC HỌC VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG VÂN TAY . 3 1.1. Tổng quan về Sinh trắc học và Bài toán nhận dạng vân tay . 3 1.2. Tình hình ứng dụng nhận dạng vân tay tại Việt Nam . 6 1.3. Mô hình bài toán nhận dạng vân tay . 7 1.3.1. Mô hình hệ thống FINDER . 7 1.3.2 Mô hình hệ thống AFIS Automated Fingerprint Identification System . 9 1.4. Thu nhận và lưu trữ ảnh vân tay . 10 1.4.1. Thu nhận ảnh vân tay . 10 1.4.2. Lưu trữ ảnh và các thông tin đặc trưng của vân tay . 12 1.5. Tiền xử lý ảnh vân tay . 13 1.6. Các đặc trưng của vân tay và vấn đề trích chọn đặc trưng . 14 1.7. Vấn đề đối sánh ảnh . 18 Chương 2 CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA BÀI TOÁN NHẬN DẠNG VÂN TAY . 20 2.1. Phương pháp tăng cường ảnh . 20 2.1.1. Đặt vấn đề . 20 2.1.2. Tăng cường ảnh bằng phương pháp lọc Gabor . 20 2.2 Phương pháp rút trích đặc trưng . 28 2.2.1. Rút trích các đặc trưng từ ảnh đã được nhị phân hóa . 29 2.2.2. Rút trích các đặc trưng trực tiếp từ ảnh xám . 32 2.3 Phương pháp đối sánh vân tay . 33 2.3.1 Đặt vấn đề . 33 2.3.2 Đối sánh dựa vào độ tương quan . 35 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin ĐHTN http lrc.tnu.edu.vn ii 2.3.3 Đối sánh dựa vào đặc trưng . 36 2.3.4 Đối sánh đặc trưng cục bộ và toàn cục . 39 .