Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 5 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 5 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Vân Hà
65
70
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Giới thiệu phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học bán giám sát. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết. | BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP PGS. TS. Hà Quang Thụy HÀ NỘI 08-2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI http uet.vnu.edu.vn thuyhq Charu C. Aggarwal. Data Classification Algorithms. CRC Press 2014. 1 Nội dung Giới thiệu phân lớp Phân lớp học giám sát Phân lớp học bán giám sát 2 Phân lớp Một vài bài toán ví dụ 1. Bài toán phân lớp kết quả xét nghiệm Miền dữ liệu I phiếu xét nghiệm Biến mục tiêu tập hợp lớp O dương tinh âm tính Ánh xạ f I O f chưa biết Input Tập ví dụ mẫu IL gồm phiếu xét nghiệm đã có nhãn dương tình âm tính. Output Ánh xạ xấp xỉ tốt nhất f để xây dựng chương trình tự động gán nhãn cho mọi phiếu xét nghiệm. 2. Bài toán phân lớp cam kết khách hàng Miền dữ liệu Tập thông tin mua hàng khách hàng RFM Mục tiêu tập hợp lớp O Trung thành cao Trung thành thấp Bình thường Ánh xạ f I O f chưa biết Input Tập ví dụ mẫu IL gồm khách hàng với RFM và nhãn tương ứng. Output Ánh xạ xấp xỉ tốt nhất f để xây dựng chương trình tự động gán nhãn cho mọi khách hàng. 3 Phân lớp Một vài bài toán ví dụ 3. Bài toán phân lớp quan điểm Miền dữ liệu I nhận xét sản phẩm A Mục tiêu tập hợp lớp O khen chê Ánh xạ f I O f chưa biết Input Tập ví dụ mẫu IL gồm đánh giá đã có nhãn khen chê. Output Ánh xạ xấp xỉ tốt nhất f để xây dựng chương trình tự động gán nhãn cho mọi nhận xét. 4. Bài toán phân lớp trang web Miền dữ liệu Tập các trang web miền lính vực quan tâm Mục tiêu tập hợp lớp O Kinh tế Thế giới Thể thao Giáo dục v.v. Ánh xạ f I O f chưa biết Input Tập ví dụ mẫu IL gồm trang web có nhãn thuộc O. Output Ánh xạ xấp xỉ tốt nhất f để xây dựng chương trình tự động gán nhãn cho mọi trang web mới tải về. 4 Các mức phân tích kinh doanh Tối ưu hóa thông tin Phân tích khuyến nghị Làm gì khi nó xảy ra một lần nữa Phân tích dự báoKhi nào nó sẽ xảy ra PHÂN LỚP Giá trị kinh doanh Phân tích chẩn đoánVì sao điều đó xảy ra KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP Phân tích PHÂN CỤM Điều gì đã xảy ra mô tả - Hiểu sâu sắc thị trường và khách hàng - Hiểu vận hành nội bộ và nhân .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương giới thiệu môn học - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 4 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 1 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 3 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 6 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 2 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.