Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Hệ điều hành
Đánh giá các tham số của mô hình mạng nơ ron tích chập và ứng dụng vào thiết kế phần mềm nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng di động Android
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đánh giá các tham số của mô hình mạng nơ ron tích chập và ứng dụng vào thiết kế phần mềm nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng di động Android
Phú Ân
76
12
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong thập kỉ vừa qua, trí nhân tạo nói chung hay kĩ thuật học sâu nói riêng đã có những bước phát triển đáng chú ý. Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Trường Đại học Khoa học ĐH Huế Tập 18 Số 1 2021 ĐÁNH GIÁ CÁC THAM SỐ CỦA MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP VÀ ỨNG DỤNG VÀO THIẾT KẾ PHẦN MỀM NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY TRÊN NỀN TẢNG DI ĐỘNG ANDROID Nguyễn Ngọc Tuấn Anh1 Vương Quang Phước1 Phan Hải Phong1 1Khoa Điện Điện tử và Công nghệ vật liệu Trường Đại học Khoa học Đại học Huế Email nntuananh97@gmail.com Ngày nhận bài 22 6 2020 ngày hoàn thành phản biện 3 7 2020 ngày duyệt đăng 02 6 2021 TÓM TẮT Trong thập kỉ vừa qua trí nhân tạo nói chung hay kĩ thuật học sâu nói riêng đã có những bước phát triển đáng chú ý. Bài báo trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập Convolutional neural network - CNN 1 . Qua đó làm rõ các khái niệm tham số đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên tập dữ liệu MNIST Modified National Institute of Standards and Technology 2 và đưa mô hình mạng CNN ứng dụng vào bài toán nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng Android. Hiệu năng của mô hình được đánh giá qua tỉ lệ nhận dạng đúng và được khảo sát với nhiều trường hợp khác nhau. Từ khóa trí tuệ nhân tạo mạng nơ-ron tích chập CNN MNIST. 1. MỞ ĐẦU Có thể nói với sự thỏa mãn về cả ba yếu tố nguồn dữ liệu đủ lớn phần cứng hỗ trợ mạnh và các thuật toán tiên tiến trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligent - AI đã tạo nên một phong trào công nghệ mới trong kỉ nguyên số hóa hiện tại. Trong đó việc thu thập thông tin từ hệ thống dữ liệu hình ảnh khổng lồ trên toàn thế giới đang là một lĩnh vực được nhiều nhà khoa học trên toàn thế giới quan tâm và nghiên cứu 3 . Đây là cơ hội và cũng là một thách thức hàng đầu việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo nói chung hay kĩ thuật học sâu Deep Learning - DL nói riêng đang là một lĩnh vực đầy tính cạnh tranh mục tiêu hướng đến là tăng tốc độ xử lý khả năng trích xuất và thu thập thông tin từ nguồn dữ liệu nói trên cho các
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook Sổ tay công tác phòng, chống tham nhũng: Phần 2
Ebook Đánh giá tác động của các dự án phát triển tới đói nghèo - Sổ tay cho cán bộ thực hành (sách tham khảo): Phần 2
Đánh giá các yếu tố tác động đến mức độ hài lòng của người dân tham gia giao thông đô thị tại Thành phố Hồ Chí Minh: Một số gợi ý về chính sách
Ebook Đánh giá tác động của các dự án phát triển tới đói nghèo - Sổ tay cho cán bộ thực hành (sách tham khảo): Phần 1
Ứng dụng phương pháp phân tích PCA và LDA cho các tham số Hansen để dự đoán độ tan của bitumen trong các loại dung môi khác nhau
Bài giảng Các tiêu chí sử dụng để thẩm định Báo cáo đánh giá môi trường chiến lược theo qui định của Luật Bảo vệ môi trường - Lê Hoàng Lan
Sử dụng hàm Loga siêu việt để đánh giá hiệu quả kinh doanh của các ngân hàng Việt Nam
Nghiên cứu thực nghiệm để đánh giá ảnh hưởng của các thông số công nghệ đến chiều sâu thấm nhiệt phôi thép 9XC qua tôi sau khi gia nhiệt bằng laser
Mục tiêu của đề tài là đánh giá tác động của loại hình sở hữu đến hiệu quả hoạt động các Ngân hàng thương mại Việt Nam, từ đó đề xuất giải pháp nhằm tăng hiệu quả hoạt động của Ngân hàng Thương mại Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nghiên cứu đánh giá hiệu quả giảm sóng của các phương án bố trí không gian đê phá sóng trong mô hình bể sóng
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.