Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P19
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P19
Bích Diệp
49
27
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
IMAGE DETECTION AND REGISTRATION This chapter covers two related image analysis tasks: detection and registration. Image detection is concerned with the determination of the presence or absence of objects suspected of being in an image. Image registration involves the spatial alignment of a pair of views of a scene. | Digital Image Processing PIKS Inside Third Edition. William K. Pratt Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-37407-5 Hardback 0-471-22132-5 Electronic 19 IMAGE DETECTION AND REGISTRATION This chapter covers two related image analysis tasks detection and registration. Image detection is concerned with the determination of the presence or absence of objects suspected of being in an image. Image registration involves the spatial alignment of a pair of views of a scene. 19.1. TEMPLATE MATCHING One of the most fundamental means of object detection within an image field is by template matching in which a replica of an object of interest is compared to all unknown objects in the image field 1-4 . If the template match between an unknown object and the template is sufficiently close the unknown object is labeled as the template object. As a simple example of the template-matching process consider the set of binary black line figures against a white background as shown in Figure 19.1-1a. In this example the objective is to detect the presence and location of right triangles in the image field. Figure 19.1-1 contains a simple template for localization of right triangles that possesses unit value in the triangular region and zero elsewhere. The width of the legs of the triangle template is chosen as a compromise between localization accuracy and size invariance of the template. In operation the template is sequentially scanned over the image field and the common region between the template and image field is compared for similarity. A template match is rarely ever exact because of image noise spatial and amplitude quantization effects and a priori uncertainty as to the exact shape and structure of an object to be detected. Consequently a common procedure is to produce a difference measure D m n between the template and the image field at all points of 613 614 IMAGE DETECTION AND REGISTRATION FIGURE 19.1-1. Template-matching example. the image field where -M m M and -N
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Xử lý hình ảnh
Top 10 sai lầm trong xử lý máy ảnh kỹ thuật số
Ebook Xử lý ảnh bằng kỹ thuật số: Phần 1 - Đỗ Khánh Vân
Ebook Sử dụng máy ảnh kỹ thuật số và xử lý ảnh: Phần 2
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P1
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P2
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P3
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P4
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P5
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P6
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.