Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Văn Bản Luật
Công nghệ thông tin
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác dữ liệu trên web và xây dựng ứng dụng hỗ trợ nhập liệu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác dữ liệu trên web và xây dựng ứng dụng hỗ trợ nhập liệu
Trúc Liên
59
58
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là: tìm hiểu về các kiến thức nền tảng, tìm hiểu về các công nghệ liên quan và xây dựng ứng dụng khai thác dữ liệu trên một website cụ thể. Mời các bạn tham khảo! | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGUYỄN BÌNH MINH KHAI THÁC DỮ LIỆU TRÊN WEB VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ NHẬP LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI 2014 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGUYỄN BÌNH MINH KHAI THÁC DỮ LIỆU TRÊN WEB VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ NHẬP LIỆU Ngành Công nghệ thông tin Chuyên ngành Quản lý hệ thống thông tin Mã số Chuyên ngành đào tạo thí điểm LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. Nguyễn Văn Đoàn HÀ NỘI - 2014 LỜI CẢM ƠN Trước hết tôi xin bày tỏ lòng cảm ơn chân thành TS. Nguyễn Văn Đoàn là người tận tình hướng dẫn tôi trong thời gian làm luận văn tốt nghiệp. Tôi xin cảm ơn các thầy cô giáo ở Viện Công nghệ thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội đã giảng dạy tôi trong suốt thời gian học tập tại viện và tạo điều kiện giúp đỡ tôi hoàn thành luận văn này. Cảm ơn các bạn bè đồng nghiệp đã cổ vũ động viên tôi trong suốt quá trình học tập tại viện. Tuy đã có những cố gắng nhất định nhưng do thời gian và trình độ có hạn nên chắc chắn luận văn này còn nhiều thiếu sót và hạn chế nhất định. Kính mong nhận được sự góp ý của thầy cô và các bạn. Luận văn thạc sĩ này được thực hiện trong khuôn khổ đề tài nghiên cứu mang mã số Chuyên ngành đào tạo thí điểm Đại học Quốc gia Hà Nội. Hà Nội ngày 10 tháng 01 năm 2014 Học viên Nguyễn Bình Minh 1 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết quả đạt được trong luận văn là sản phẩm nghiên cứu tìm hiểu của riêng cá nhân tôi. Trong toàn bộ nội dung của luận văn những điều được trình bày hoặc là của cá nhân tôi hoặc là được tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu. Tất cả các tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn hợp pháp. Tôi xin hoàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan của mình. Hà Nội ngày 10 tháng 01 năm 2014 Học viên Nguyễn Bình Minh 2 TÓM TẮT LUẬN VĂN Trong những năm gần đây cùng với phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật là sự bùng nổ về tri thức. Kho dữ liệu nguồn tri thức của nhân loại cũng
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác luật phân lớp kết hợp trên cơ sở dữ liệu được cập nhật
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác dữ liệu trên web và xây dựng ứng dụng hỗ trợ nhập liệu
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu hỗ trợ học tập cho sinh viên
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác Top-rank K cho tập đánh trọng trên cơ sở dữ liệu có trọng số
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp khai thác theo chiều ngang để trích xuất các tập phổ biến
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác và phân tích dữ liệu nhằm quản lý rủi ro trong giao dịch tín dụng
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân vùng phân cấp trong khai thác tập phổ biến
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác mẫu tuần tự nén
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Dự đoán tương tác protein – protein sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ ngành công nghệ thông tin: Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong y tế dự phòng
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.