Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P9
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P9
Thi Cầm
56
33
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This chapter is devoted to the problem of detecting additive abrupt changes in linear state space models . Sensor and actuator faults as a sudden offset or drift can all be modeled as additive changes . In addition. disturbances are traditionally modeled as additive state changes . The likelihood ratio formulation provides a general framework for detecting such changes. and to isolate the fault/disturbance . | Adaptive Filtering and Change Detection Fredrik Gustafsson Copyright 2000 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-49287-6 Hardback 0-470-84161-3 Electronic __9 Change detection based on likelihood ratios 9.1. Basics.343 9.2. The likelihood approach.346 9.2.1. Notation.346 9.2.2. Likelihood.347 9.2.3. Likelihood ratio.348 9.3. The GLR test .349 9.4. The MLR test.353 9.4.1. Relation between GLR and MLR.353 9.4.2. A two-filter implementation.355 9.4.3. Marginalization of the noise level.361 9.4.4. State and variance jump.363 9.4.5. Summary.364 9.5. Simulation study.365 9.5.1. A Monte Carlo simulation.365 9.5.2. Complexity.369 9.A. Derivation of the GLR test .370 9.A.I. Regression model for the jump.370 9.A.2. The GLR test.371 9.B. LS-based derivation of the MLR test .372 9.1. Basics This chapter is devoted to the problem of detecting additive abrupt changes in linear state space models. Sensor and actuator faults as a sudden offset or drift can all be modeled as additive changes. In addition disturbances are traditionally modeled as additive state changes. The likelihood ratio formulation provides a general framework for detecting such changes and to isolate the fault disturbance. 344 Change detection based on likelihood ratios The state space model studied in this chapter is t i .t t T Bv iVt Ti iqBo yt Ctxt et Du tut at_kD6fiv. 9-1 9-2 The additive change fault v enters at time k as a step Jt denotes the step function . Here vt et and xq are assumed to be independent Gaussian variables vt et GN 0 J t x0 GN O no . Furthermore they are assumed to be mutually independent. The state change v occurs at the unknown time instant k and 5 j is the pulse function that is one if j 0 and zero otherwise. The set of measurements yi y2 . yjv each of dimension p will be denoted yN and y denotes the set yt yt i . yx- This formulation of the change detection problem can be interpreted as an input observer or input estimator approach. A similar model is used in Chapter
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P1
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P2
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P3
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P4
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P5
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P6
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P7
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P8
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P9
Adaptive lọc và phát hiện thay đổi P10
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.