Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Sinh học
Differential expression of microRNAs as predictors of glioblastoma phenotypes
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Differential expression of microRNAs as predictors of glioblastoma phenotypes
Hữu Khang
65
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Glioblastoma is the most aggressive primary central nervous tumor and carries a very poor prognosis. Invasion precludes effective treatment and virtually assures tumor recurrence. In the current study, we applied analytical and bioinformatics approaches to identify a set of microRNAs (miRs) from several different human glioblastoma cell lines that exhibit significant differential expression between migratory (edge) and migrationrestricted (core) cell populations. |
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
DECODE: An integrated differential co-expression and differential expression analysis of gene expression data
StageR: A general stage-wise method for controlling the gene-level false discovery rate in differential expression and differential transcript usage
ECFS-DEA: An ensemble classifier-based feature selection for differential expression analysis on expression profiles
JCD-DEA: A joint covariate detection tool for differential expression analysis on tumor expression profiles
Discrete distributional differential expression (D3E) - a tool for gene expression analysis of single-cell RNA-seq data
Differential gene expression analysis tools exhibit substandard performance for long non-coding RNA-sequencing data
XBSeq2: A fast and accurate quantification of differential expression and differential polyadenylation
HBA-DEALS: Accurate and simultaneous identification of differential expression and splicing using hierarchical Bayesian analysis
MultiDCoX: Multi-factor analysis of differential co-expression
Statistical analysis of differential gene expression relative to a fold change threshold on NanoString data of mouse odorant receptor genes
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.