Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Hệ ANFIS cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Hệ ANFIS cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng
Ngọc Khôi
78
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết đề xuất mô hình dự báo đa trị dựa trên hệ suy luận ANFIS. Từ đó, chúng tôi xây dựng thuật toán huấn luyện và thuật toán dự báo dựa trên mô hình đã đề xuất. Để minh chứng tính hiệu quả của mô hình đề xuất, chúng tôi xây dựng hai ứng dụng thực nghiệm: dự báo sản lượng sữa trên cơ sở dữ liệu của công ty Vinamilk; dự báo giá cổ phiếu trên cơ sở dữ liệu Cophieu68. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI 10.15625 vap.2016.00026 HỆ ANFIS CHO BÀI TOÁN DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN VÀ ỨNG DỤNG Nguyễn Thị Thu Hiền 1 Lê Hữu Hà 2 Trần Thị Vân Anh 3 Văn Thế Thành 4 Quản Thành Thơ 5 1 Khoa Công nghệ thông tin Đại học Công nghệ Tp.HCM 2 Khoa Công nghệ thông tin Học viện Kỹ thuật Quân sự 3 Khoa Công nghệ sinh học và Kỹ thuật môi trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Tp.HCM 4 Trung tâm Công nghệ thông tin Đại học Công nghiệp Thực phẩm Tp.HCM 5 Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính Trường Đại học Bách khoa Tp.HCM hienthuthi.nguyen@gmail.com halh@cntp.edu.vn anhttv@cntp.edu.vn vanthethanh@gmail.com TÓM TẮT Khai thác dữ liệu quá khứ để dự báo dữ liệu tương lai với độ chính xác cao là vấn đề thử thách. Hệ suy luận ANFIS Adaptive Neuro-fuzzy Inference System là một trong các kỹ thuật dùng để dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. Vì vậy bài báo đề xuất mô hình dự báo đa trị dựa trên hệ suy luận ANFIS. Từ đó chúng tôi xây dựng thuật toán huấn luyện và thuật toán dự báo dựa trên mô hình đã đề xuất. Để minh chứng tính hiệu quả của mô hình đề xuất chúng tôi xây dựng hai ứng dụng thực nghiệm 1 Dự báo sản lượng sữa trên cơ sở dữ liệu của công ty Vinamilk 2 Dự báo giá cổ phiếu trên cơ sở dữ liệu Cophieu68. Từ khóa Chuỗi thời gian Dự báo ANFIS. I. GIỚI THIỆU Theo thống kê của Tufte 16 hầu hết nguồn cung cấp dữ liệu của thế giới là ở dạng chuỗi thời gian có khoảng 75 dữ liệu hình ảnh trên các tờ báo ở dạng chuỗi thời gian và kích thước của dữ liệu chuỗi thời gian tăng theo cấp số nhân. Bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như dự báo giá cổ phiếu dự báo thời tiết dự báo sản lượng sản xuất 15 19 29 . Kết quả thu được từ mô hình dự báo có thể trở thành nguồn dữ liệu tư vấn và có thể áp dụng cho các loại dữ liệu khác nhau từ đó đóng góp một công cụ tư vấn hữu ích cho cộng đồng. Có nhiều mô hình dự báo đã được công bố trong thời gian gần
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Hệ ANFIS cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng
Tổng hợp hệ thống thống suy diễn Neuro-Fuzzy thích nghi (Anfis) từ tập dữ liệu số.
Kỹ thuật điều khiển hệ mờ & nơron: Phần 2
Luận văn:ứng dụng mô hình nơron - mờ trong việc phát hiện tế bào cổ tử cung giai đoạn tiền ung thư
Nghiên cứu sử dụng mạng nơron thích nghi suy luận mờ trong điều khiển ổn định công suất hệ thống điện
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.