Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Sinh học
HIV drug resistance prediction with weighted categorical kernel functions
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
HIV drug resistance prediction with weighted categorical kernel functions
Chấn Phong
68
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this paper, we propose the use of weighted categorical kernel functions to predict drug resistance from virus sequence data. These kernel functions are very simple to implement and are able to take into account HIV data particularities, such as allele mixtures, and to weigh the different importance of each protein residue, as it is known that not all positions contribute equally to the resistance. |
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Study on prevalance of drug resistance and genetic mutation for drug resistance HIV on HIV/AIDS patients with first line antiretroviral treatment failure at Dongda hospital Ha Noi
Challenges to and opportunities for the adoption and routine use of early warning indicators to monitor pediatric HIV drug resistance in Kenya
Automated prediction of HIV drug resistance from genotype data
SHIVA - a web application for drug resistance and tropism testing in HIV
High level of treatment failure and drug resistance to first-line antiretroviral therapies among HIV-infected children receiving decentralized care in Senegal
Improving fold resistance prediction of HIV1 against protease and reverse transcriptase inhibitors using artificial neural networks
Data-intensive analysis of HIV mutations
HIV drug resistance prediction with weighted categorical kernel functions
Concurrent pulmonary tuberculosis and lepromatous leprosy in a newly diagnosed HIV positive patient: A case report
Natural polymorphisms and unusual mutations in HIV-1 protease with potential antiretroviral resistance: A bioinformatic analysis
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.