Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đề xuất giải pháp bảo mật dữ liệu riêng tư trong xếp hạng tín dụng của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam

Xếp hạng tín dụng khách hàng (hay còn được gọi là chấm điểm tín dụng) được đánh giá là một trong những khâu quan trọng nhất giúp các ngân hàng thương mại (NHTM)/ tổ chức tín dụng (TCTD) phòng ngừa và hạn chế rủi ro trong hoạt động tín dụng. Bài viết trình bày việc đề xuất một giải pháp cho phép các NHTM/TCTD xếp hạng tín dụng khách hàng trong khi hạn chế tối đa việc chia sẻ dữ liệu của khách hàng giữa các bên liên quan. | Đề xuất giải pháp bảo mật dữ liệu riêng tư trong xếp hạng tín dụng của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam tailieu.vn - _vars.push document.write Đề xuất giải pháp bảo mật dữ liệu riêng tư trong xếp hạng tín dụng của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam Đinh Trọng Hiếu Nguyễn Thị Thu Trang Khoa Hệ thống thông tin quản lý Học viện Ngân hàng Xếp hạng tín dụng khách hàng hay còn được gọi là chấm điểm tín dụng được đánh giá là một trong những khâu quan trọng nhất giúp các ngân hàng thương mại NHTM tổ chức tín dụng TCTD phòng ngừa và hạn chế rủi ro trong hoạt động tín dụng. Tuy nhiên việc tiếp cận tới các thông tin của khách hàng phục vụ cho việc chấm điểm tín dụng đặc biệt là những thông tin mang tính chất riêng tư nhạy cảm là điều không hề đơn giản. Thậm chí kể cả khi khách hàng đồng ý cho các NHTM TCTD sử dụng dữ liệu của mình thì việc lưu trữ quản lý dữ liệu đó theo đúng quy định cũng hết sức phức tạp. Bài báo này chúng tôi đề xuất một giải pháp cho phép các NHTM TCTD xếp hạng tín dụng khách hàng trong khi hạn chế tối đa việc chia sẻ dữ liệu của khách hàng giữa các bên liên quan. Giải pháp này A solution to secure private data in credit scoring for commercial banks in Vietnam Abstract Credit rating also known as credit scoring is considered as one of the most important steps to help commercial banks and credit institutions prevent and limit risks in credit activities. However access to customer information for credit scoring is not simple especially confidential and sensitive information. Even if the customer agrees to let the commercial banks or credit institutions use their data the storage and management of such data in accordance with the regulations is also very complicated. In this paper we propose a solution that allows commercial banks credit institutions to calculate customer credit