Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Hoá dầu
Phát hiện và phân loại vết dầu trên biển từ dữ liệu ảnh vệ tinh đa phổ Landsat 7 ETM+
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện và phân loại vết dầu trên biển từ dữ liệu ảnh vệ tinh đa phổ Landsat 7 ETM+
Xuân Thủy
86
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết giới thiệu phương pháp xử lý ảnh vệ tinh đa phổ độ phân giải không gian trung bình Landsat 7 ETM+ trong phát hiện và phân loại vết dầu nhằm phục vụ việc giám sát và giảm thiểu thiệt hại do sự cố tràn dầu gây ra. | Phát hiện và phân loại vết dầu trên biển từ dữ liệu ảnh vệ tinh đa phổ Landsat 7 ETM tailieu.vn - _vars.push document.write AN TOÀN - MÔI TRƯỜNG DẦU KHÍ PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ DỮ LIỆU ẢNH VỆ TINH ĐA PHỔ LANDSAT 7 ETM TS. Trịnh Lê Hùng Học viện Kỹ thuật Quân sự Email trinhlehung125@mail.com Tóm tắt Sự cố tràn dầu gây ô nhiễm môi trường biển nghiêm trọng. Việc phát hiện sớm và phân loại vết dầu tràn trên biển là một vấn đề cấp bách có ý nghĩa khoa học và thực tiễn cao. Ngoài dữ liệu viễn thám siêu cao tần có thể sử dụng dữ liệu viễn thám quang học để phát hiện và phân loại vết dầu. Bài báo giới thiệu phương pháp xử lý ảnh vệ tinh đa phổ độ phân giải không gian trung bình Landsat 7 ETM trong phát hiện và phân loại vết dầu nhằm phục vụ việc giám sát và giảm thiểu thiệt hại do sự cố tràn dầu gây ra. Từ khóa Ảnh đa phổ độ phân giải không gian vết dầu viễn thám quang học Landsat tỷ số ảnh phân tích thành phần chính phân loại. 1. Giới thiệu phương pháp xử lý ảnh vệ tinh đa phổ độ phân giải trung bình Landsat 7 ETM để phân loại và phát hiện vết dầu Tư liệu viễn thám trong đó chủ đạo là tư liệu viễn trên biển. thám siêu cao tần có khả năng thu nhận ảnh trong mọi điều kiện thời tiết cả ban ngày và ban đêm được ứng 2. Phát hiện và phân loại vết dầu trên biển từ dữ liệu dụng hiệu quả trong giám sát và ứng phó sự cố tràn ảnh Landsat 7 ETM dầu. Đây cũng là công cụ hiệu quả trong nghiên cứu môi 2.1. Đặc điểm ảnh vệ tinh quang học Landsat 7 ETM trường biển nói chung và phân loại vết dầu nói riêng. Ảnh vệ tinh quang học do bản chất được thu nhận trong dải Năm 1967 Tổ chức Hàng không và Vệ tinh Quốc gia sóng nhìn thấy và hồng ngoại phù hợp với cảm nhận của NASA đã thực hiện chương trình nghiên cứu thăm dò con người ít biến dạng về hình học do đó được sử dụng tài nguyên trái đất Earth Resources Technology Satellite rộng rãi trong
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Áp dụng kiểm tra mô hình và phân tích khái niệm hình thức để phân loại và phát hiện mã độc
Ứng dụng phát hiện bệnh của lợn qua ảnh chụp bằng phương pháp trích chọn đặc trưng và phân loại tự động
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện và phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông
Phát hiện và phân loại người đi bộ sử dụng phương pháp học sâu
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot
Những loài và phân loài bọ cặp kìm (Coleoptera, Lucanidae) đã được phát hiện ở Việt Nam
Dẫn liệu về thành phần loài sán lá ký sinh ở chuột nhà (Rattus Flavipectus) hai tỉnh Nghệ An, Hà Tĩnh và mô tả loài Centrocestus Formosanus (Heterophyodae) lần đầu tiên phát hiện ở chuột Việt Nam
Cách phát hiện bệnh trĩ thông qua các triệu chứng
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.