Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
A memetic algorithm for the integral OBP/OPP problem in a logistics distribution center
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
A memetic algorithm for the integral OBP/OPP problem in a logistics distribution center
Vân Quyên
78
12
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this paper, we present a new decision-making tool aimed at improving the efficiency of the operational planning of pick-up processes in logistic distribution centers. | A memetic algorithm for the integral OBP OPP problem in a logistics distribution center Uncertain Supply Chain Management 7 2019 203 214 Contents lists available at GrowingScience Uncertain Supply Chain Management homepage www.GrowingScience.com uscm A memetic algorithm for the integral OBP OPP problem in a logistics distribution center Fabio Miguela Mariano Frutosb Fernando Tohméc and Daniel A. Rossitb a Sede Alto Valle y Valle Medio Universidad Nacional de Río Negro. Villa Regina Argentina b Department of Engineering Universidad Nacional del Sur and IIESS-CONICET. Bahía Blanca Argentina c Department of Economics Universidad Nacional del Sur and INMABB-CONICET. Bahía Blanca Argentina CHRONICLE ABSTRACT Article history In this paper we present a new decision-making tool aimed at improving the efficiency of the Received September 9 2018 operational planning of pick-up processes in logistic distribution centers. It is based on a memetic Accepted October 12 2018 algorithm MA solving both the Order Batching Problem OBP and the Order Picking Problem Available online OPP . The result yields a sequence of simultaneous pick up operations of lots for different October 12 2018 Keywords clients in a storing facility satisfying a previously defined distribution plan. The objective is the Order Batching Problem minimization of the operational cost of the entire process which is directly proportional to the Order Picking Problem time spent on different activities involved. The failure to satisfy the conditions either leads to Optimization overstocking delays in delivery or creates inefficiency costs. The analysis of the results obtained Logistics with our algorithmic tool indicates that it has a good performance in comparison with other known algorithms used to solve this kind of problem. 2019 by the authors licensee Growing Science Canada 1. Introduction The optimization of processes in a distribution center is a critical factor for the operational performance of the internal
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Scheduling of multi load AGVs in FMS by modified memetic particle swarm optimization algorithm
Mô phỏng phổ phản xạ và phổ truyền qua hệ màng mỏng năm lớp bằng thuật toán Memetic
Sequence motif finder using memetic algorithm
Multi - objectives memetic discrete differential evolution algorithm for solving the container pre marshalling problem
Chapter 7: Genetic Algorithms to Constraint Satisfaction Problems
Material handling robots fleet size optimization by a heuristic
A memetic algorithm for the integral OBP/OPP problem in a logistics distribution center
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.