Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Quản lý dự án
Scheduling of multi load AGVs in FMS by modified memetic particle swarm optimization algorithm
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Scheduling of multi load AGVs in FMS by modified memetic particle swarm optimization algorithm
Bảo Duy
85
16
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this paper, Particle Swarm Optimization (PSO) integrated with Memetic Algorithm (MA) named as Modified Memetic Particle Swarm Optimization Algorithm (MMPSO) is applied to yield initial feasible solutions for scheduling of multi load AGVs for minimum travel and waiting time in the FMS. | Scheduling of multi load AGVs in FMS by modified memetic particle swarm optimization algorithm Journal of Project Management 3 2018 39 54 Contents lists available at GrowingScience Journal of Project Management homepage www.GrowingScience.com Scheduling of multi load AGVs in FMS by modified memetic particle swarm optimization algorithm V.K. Chawlaa Arindam Kumar Chandab and Surjit Angrac a Researcher Mechanical Engineering Department NIT Kurukshetra India b Associate Professor Department of Mechanical and Automation Engineering G. B. Pant Engineering College Okhla Delhi India c Professor amp Head in the Department of Mechanical Engineering National Institute of Technology Kurukshetra India CHRONICLE ABSTRACT Article history Use of Automated guided vehicles AGVs is highly significant in Flexible Manufacturing Sys- Received July 5 2017 tem FMS in which material handling in form of jobs is performed from one work center to Received in revised format Au- another work center. A multifold increase in through put of FMS can be observed by application gust 28 2017 of multi load AGVs. In this paper Particle Swarm Optimization PSO integrated with Memetic Accepted September 27 2017 Available online Algorithm MA named as Modified Memetic Particle Swarm Optimization Algorithm September 27 2017 MMPSO is applied to yield initial feasible solutions for scheduling of multi load AGVs for Keywords minimum travel and waiting time in the FMS. The proposed MMPSO algorithm exhibits bal- Flexible Manufacturing System anced exploration and exploitation for global search method of standard Particle Swarm Opti- Memetic Algorithm mization PSO algorithm and local search method of Memetic Algorithm MA which further Modified Memetic Particle Swarm results into yield of efficient and effective initial feasible solutions for the multi load AGVs Optimization scheduling problem. Multi Load AGVs Particle Swarm Optimization Scheduling 2018 Growing Science Ltd. 1. Introduction Automated Guided .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Multi-objective optimization of production scheduling with evolutionary computation: A review
A GRASP-based approach to the multi activity combined timetabling and crew scheduling problem considering a heterogeneous workforce
A hybrid algorithm for the multi-depot vehicle scheduling problem arising in public transportation
A team solving distributed resource- constrained multi project scheduling problem
Solving a multi-objective manufacturing cell scheduling problem with the consideration of warehouses using a simulated annealing based procedure
A hybrid genetic-gravitational search algorithm for a multi-objective flow shop scheduling problem
A two-agent scheduling problem in a two-machine flowshop
Lecture Operating systems: Lesson 16 - Dr. Syed Mansoor Sarwar
A hybrid algorithm for unrelated parallel machines scheduling
Integrated multi-resource planning and scheduling in engineering project
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.