Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
Yield estimation of rice crop at pre-harvest stage using regression based statistical model for arwal district, Bihar, India
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Yield estimation of rice crop at pre-harvest stage using regression based statistical model for arwal district, Bihar, India
Minh Ðạt
60
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The estimation of crop yield before harvest helps in different policy making in an order for storage, distribution, marketing, pricing, import-export etc. Crop productions depend on several factors such as weather factors, plant characters and agricultural inputs. The present study was carried out to develop the appropriate statistical model for estimation of rice yield before harvest in the year 2018-19. This research was done on plant biometrical characters along with farmer’s appraisal. Sample survey was done on farmer’s field through multistage stratified random sampling method and recorded fourteen parameters such as X1 (Number of irrigation), X2 (Average plant population), X3 (Average plant height), X4 (Average number of effective tillers), X5 (Average length of panicle), X6 (Average length of flag leaf), X7(Average width of flag leaf), X8 (Average number of filled grain), X9 (Damage due to pest and disease infestations), X10 (Applied nitrogen), X11 (Applied phosphorus), X12 (Applied potassium), X13 (Average plant condition) and Y (Yield). By the help of step-wise regression technique to select thirteen models on the basis of minimum BIC value and then after best models were selected on the basis of minimum AIC value. | Yield estimation of rice crop at pre-harvest stage using regression based statistical model for arwal district, Bihar, India
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Estimation of heterosis for yield and yield components in Brinjal (Solanum melongena L.) over locations
Estimation of heritable relationship and variability of yield and yield determinants in chickpea (Cicer arietinum L.)
Estimation of heterosis for grain yield and yield components in pearl millet (Pennisetum glaucum (L.) R. Br.)
Runoff and sediment yield estimation by SWAT model: Review and outlook
Estimation of correlation and path coefficient for yield and yield attributing traits in vegetable pea (Pisum sativum L. var. Hortense)
Estimation of genetic variability, correlation and path analysis for yield and yield contributing traits in chickpea (Cicer arietinum L.)
Estimation of phenotypic and genotypical (Above Diagonal) correlation coefficients in yield and its component characters chickpea (Cicer arietinum L.)
Estimation of heterosis for grain yield and architectural traits in yellow seeded maize (Zea mays L.)
Estimation and influencing the variability of yield losses in wheat
Estimation of yield losses due to major sucking insect pests of Bt cotton
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.