Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
Genotype × environment interactions and stability analysis for seed yield and yield attributing characters in castor (Ricinus communis L.)
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Genotype × environment interactions and stability analysis for seed yield and yield attributing characters in castor (Ricinus communis L.)
Thiên Giang
99
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Twenty six genotypes were evaluated for G × E interaction and stability analysis in three environments viz., Castor-Mustard Research Station, S. D. Agricultural University, Sardarkrushinagar (E1), Cotton Research Station, S. D. Agricultural University, Talod (E2) and Agricultural Research Station, S. D. Agricultural University, Kholwada (E3) (Gujarat, India) during kharif-rabi 2016-17. The partitioning of G × E interaction were significant for number of effective branches per plant, 100 seed weight, oil content and leaf area, which indicated that the genotypes under study responded differently to the environments. G × E linear component was significantly higher than its counterpart G × E non-linear component for number of effective branches per plant and leaf area. However, for 100 seed weight and oil content non-linear component was higher than linear component, which made them unpredictable. Among the three environments, higher number of effective branches per plant and leaf area was observed under E1 location, hence, it was considered as better environment; whereas, less number of effective branches per plant was obtained under E3 location, hence, it was considered as poor environment and E2 location was considered as average environment. | Genotype × environment interactions and stability analysis for seed yield and yield attributing characters in castor (Ricinus communis L.)
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Genotype × environment interactions and stability analysis for seed yield and yield attributing characters in castor (Ricinus communis L.)
Genotype × environment interactions and stability analysis for grain iron and zinc concentrations in rice (Oryza sativa L.) genotypes
Genome-wide association and genotype by environment interactions for growth traits in U.S. Gelbvieh cattle
Genotype-environment interactions for quantitative traits in Korea Associated Resource (KARE) cohorts
Mega–environment concept in agriculture: A review
Genotype x environment interactions yield stability of chrysanthemum (Dendranthema grandiflora Tzvelev.) genotypes
Association studies including genotype by environment interactions: Prospects and limits
Dissection of the molecular bases of genotype x environment interactions: A study of phenotypic plasticity of Saccharomyces cerevisiae in grape juices
Báo cáo sinh học: "Reducing the bias of estimates of genotype by environment interactions in random regression sire models"
Báo cáo sinh học: "Effects of data structure on the estimation of covariance functions to describe genotype by environment interactions in a reaction norm model"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.