Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
Accuracy assessment of supervised and unsupervised classification using Landsat-8 Imagery of D-7 shahapur branch canal of UKP Command Area Karnataka, India
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Accuracy assessment of supervised and unsupervised classification using Landsat-8 Imagery of D-7 shahapur branch canal of UKP Command Area Karnataka, India
Thảo Quyên
93
12
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
An investigation was conducted from November 2015 to May 2017 at Shahapur and Shorapur taluk, Yadgir district, to accuracy assessment of supervised and unsupervised classification for land use land cover using Landsat-8 imagery of D-7 Shahapur branch canal of UKP command area, Karnataka. Accuracy assessment of supervised land classification for post and pre-monsoon was carried out for the study period and the values are presented in Table 5 to 8. The technique used for this was called error of confusion matrix. The overall accuracy for both post and pre-monsoon ranged from 86.66 per cent to 92 per cent and Kappa co-efficient ranged from 0.81 to 0.89. The range value of classification was due to intermixing of some classes Megersa (2012), that any accuracy assessment value more than 75 per cent will be considered acceptable Giles (2008). Similarly for kappa co-efficient more than 0.80 indicate moderate and less than 0.40 indicate poor classification. Kappa co-efficient for this study were within the range expressed as good classification, hence classification yielded good results and comparable to other studies. | Accuracy assessment of supervised and unsupervised classification using Landsat-8 Imagery of D-7 shahapur branch canal of UKP Command Area Karnataka India
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Remote Sensing and GIS Accuracy Assessment
Spatial crop mapping and accuracy assessment using remote sensing and gis in Tawa command
Refining and testing the diagnostic accuracy of an assessment tool (PAT-POPS) to predict admission and discharge of children and young people who attend an emergency department: Protocol for an observational study
Diagnostic accuracy and clinical applicability of the Swedish version of the 4AT assessment test for delirium detection, in a mixed patient population and setting
Báo cáo " Assessment of the influence of interpolation techniques on the accuracy of digital elevation model "
Development and evaluation of a risk assessment tool to improve clinical triage accuracy for colonoscopic investigations
Remote Sensing and GIS Accuracy Assessment - Chapter 1
Remote Sensing and GIS Accuracy Assessment - Chapter 2
Remote Sensing and GIS Accuracy Assessment - Chapter 3
Remote Sensing and GIS Accuracy Assessment - Chapter 4
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.